Im vorherigen Kapitel haben Sie das Ergebnis erhalten:

Der Datensatz hat 418 Zeilen. Schauen Sie sich die Spalte Cabin an, in der wir 327 fehlende Werte haben. Es macht keinen Sinn, sie auszufüllen, da wir hier nur minimale Informationen haben. In diesem Fall ist die beste Lösung, die Spalte zu löschen, die für uns sinnlos ist. Einer der Gründe ist, dass wir nur die Zeilen löschen können, die fehlende Werte enthalten, aber wir können nicht 327 Zeilen von 418 löschen. Lassen Sie uns herausfinden, wie man das macht.

Um eine Spalte zu löschen, müssen Sie die Methode .drop() auf den Datensatz anwenden. Die Syntax ist folgende:

Erklärung:

• .drop() - eine Methode, die Spalten löscht;
• columns = 'column_name' oder columns = ['column_1', 'column_2'] - Argument der Funktion, bei dem Sie den Namen oder die Namen der zu löschenden Spalten angeben;
• inplace = True - nützliches Argument von pandas, das es uns ermöglicht, alle Änderungen zu speichern. Sie können es auch in anderen Funktionen verwenden; wir werden einige davon später lernen.