Kursinhalt

Ultimative Visualisierung mit Python

1. Einführung in Matplotlib

Anwendungsfälle für das Plotten Warum Matplotlib Verwenden?Erstellen Einer Leinwand Grundlegendes Plotten

2. Erstellen Häufig Verwendeter Diagramme

Liniendiagramm Mehrere Linienplots Streudiagramm Balkendiagramm Gestapelte Balkendiagramme Gruppierte Balkendiagramme

3. Anpassung von Plots

Titel zum Diagramm Hinzufügen Legende Hinzufügen Achsenanpassung Farben und Transparenz Anpassen des Grids Unterdiagramme

4. Mehr Statistische Diagramme

Histogram Boxplot Kreisdiagramm

5. Visualisierung mit Seaborn

Einführung in Seaborn Countplot Diagrammdekoration KDE-Diagramm Joint Plot Paar-Diagramm Heatmap

Countplot

Ein Countplot ist ein Diagramm, das Spalten (Balken) erstellt, die die Anzahl der Einträge für jede Kategorie einer kategorischen Liste darstellen. Es kann auch als Histogramm einer kategorialen Variablen betrachtet werden. Schauen wir uns ein Beispiel für ein Countplot an:

Hier repräsentiert jede Spalte die Anzahl der Titanic-Passagiere jeder Klasse. Sie haben vielleicht schon bemerkt, dass dieses Diagramm dem Balkendiagramm sehr ähnlich ist. Tatsächlich ist es eine eher spezifische Art von Balkendiagramm, das die Häufigkeit jeder Kategorie darstellt.

Hinweis

Sie müssen immer noch das pyplot-Modul von matplotlib importieren und die Funktion plt.show() verwenden, um die mit seaborn erstellten Diagramme anzuzeigen.

Um ein Countplot mit seaborn zu erstellen, sollten Sie die Funktion countplot() verwenden. Es gibt mehrere mögliche Optionen, um unsere Daten an diese Funktion zu übergeben.

Übergeben eines 1D-Arrays

Die erste Option besteht darin, einfach den Wert für den x-Parameter zu übergeben, der eine Art Array sein kann:


              12345
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']
sns.countplot(x=fruits)
plt.show()

Wie Sie sehen können, zählt die Funktion einfach die Vorkommen jedes einzigartigen Elements in der Liste und erstellt eine Spalte mit der entsprechenden Höhe für jedes von ihnen.

Hinweis

Wir können auch den y-Parameter anstelle von x verwenden, um die Ausrichtung des Diagramms von vertikal auf horizontal zu ändern.

Übergeben eines 2D-Objekts

Eine weitere Option ist die Verwendung des data-Parameters in Kombination mit dem x- oder y-Parameter. Dieser Ansatz eignet sich für die Arbeit mit pandas DataFrames. Sie können eine Liste von Arrays oder ein DataFrame als Wert für data übergeben. Für x oder y können Sie einen Spaltennamen im DataFrame angeben, zum Beispiel:


              123456
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Unsere Funktion in diesem Beispiel erstellt ein Countplot basierend auf der 'class'-Spalte eines Titanic-DataFrame und zählt die Anzahl der Einträge für jeden eindeutigen Wert in dieser Spalte.

Aufgabe

Swipe to start coding

Importieren Sie die seaborn-Bibliothek mit dem Alias sns.
Importieren Sie das Modul matplotlib.pyplot mit dem Alias plt.
Verwenden Sie die richtige Funktion, um ein Countplot zu erstellen.
Verwenden Sie diamonds als erstes Argument, um das DataFrame anzugeben.
Verwenden Sie die 'cut'-Spalte des diamonds DataFrame als Kategorien für das Countplot und zeigen Sie die Kategorien über das zweite Argument auf der y-Achse an.
Zeigen Sie das Diagramm mit der richtigen Funktion an.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 2

Countplot

Hinweis

Sie müssen immer noch das pyplot-Modul von matplotlib importieren und die Funktion plt.show() verwenden, um die mit seaborn erstellten Diagramme anzuzeigen.

Um ein Countplot mit seaborn zu erstellen, sollten Sie die Funktion countplot() verwenden. Es gibt mehrere mögliche Optionen, um unsere Daten an diese Funktion zu übergeben.

Übergeben eines 1D-Arrays

Die erste Option besteht darin, einfach den Wert für den x-Parameter zu übergeben, der eine Art Array sein kann:


              12345
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']
sns.countplot(x=fruits)
plt.show()

Wie Sie sehen können, zählt die Funktion einfach die Vorkommen jedes einzigartigen Elements in der Liste und erstellt eine Spalte mit der entsprechenden Höhe für jedes von ihnen.

Hinweis

Wir können auch den y-Parameter anstelle von x verwenden, um die Ausrichtung des Diagramms von vertikal auf horizontal zu ändern.

Übergeben eines 2D-Objekts


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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Aufgabe

Swipe to start coding

Importieren Sie die seaborn-Bibliothek mit dem Alias sns.
Importieren Sie das Modul matplotlib.pyplot mit dem Alias plt.
Verwenden Sie die richtige Funktion, um ein Countplot zu erstellen.
Verwenden Sie diamonds als erstes Argument, um das DataFrame anzugeben.
Verwenden Sie die 'cut'-Spalte des diamonds DataFrame als Kategorien für das Countplot und zeigen Sie die Kategorien über das zweite Argument auf der y-Achse an.
Zeigen Sie das Diagramm mit der richtigen Funktion an.

Lösung

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Danke für Ihr Feedback!

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