Kursinhalt
Ultimative Visualisierung mit Python
Ultimative Visualisierung mit Python
Einführung in Seaborn
Seaborn ist eine High-Level-Plotting-Bibliothek, die auf matplotlib
basiert. Schauen wir uns seine Vorteile im Vergleich zu matplotlib
an:
- einfachere Schnittstelle;
- eine breite Palette von Standardstilen und Farbpaletten;
- funktioniert gut mit
pandas
DataFrame; - eine breite Palette von eingebauten statistischen Funktionen.
Hier ist ein Beispiel für ein Diagramm, das mit seaborn
mit nur einer Zeile Code erstellt wurde:
Anscheinend kann alles, was Sie mit seaborn
erreichen können, auch mit matplotlib
gemacht werden, doch es kann oft mehr Zeit und Mühe kosten.
Da matplotlib
jedoch im Vergleich eine eher niedrigstufige Bibliothek ist, bietet es mehr Flexibilität für Ihre Diagramme. Wenn Sie also ein eher einzigartiges Diagramm mit vielen Anpassungen erstellen müssen, ist matplotlib
immer noch die beste Wahl.
Swipe to start coding
Importieren Sie die seaborn
-Bibliothek mit dem Alias sns
.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!
Einführung in Seaborn
Seaborn ist eine High-Level-Plotting-Bibliothek, die auf matplotlib
basiert. Schauen wir uns seine Vorteile im Vergleich zu matplotlib
an:
- einfachere Schnittstelle;
- eine breite Palette von Standardstilen und Farbpaletten;
- funktioniert gut mit
pandas
DataFrame; - eine breite Palette von eingebauten statistischen Funktionen.
Hier ist ein Beispiel für ein Diagramm, das mit seaborn
mit nur einer Zeile Code erstellt wurde:
Anscheinend kann alles, was Sie mit seaborn
erreichen können, auch mit matplotlib
gemacht werden, doch es kann oft mehr Zeit und Mühe kosten.
Da matplotlib
jedoch im Vergleich eine eher niedrigstufige Bibliothek ist, bietet es mehr Flexibilität für Ihre Diagramme. Wenn Sie also ein eher einzigartiges Diagramm mit vielen Anpassungen erstellen müssen, ist matplotlib
immer noch die beste Wahl.
Swipe to start coding
Importieren Sie die seaborn
-Bibliothek mit dem Alias sns
.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!