Summary  
This chapter covers nested conditional statements, showing how to embed multiple IF functions within a single formula to perform sequential logical tests and return different results based on those evaluations.

General domain of usage  
Spreadsheet data analysis

Nachdem Sie nun mit der grundlegenden `IF`-Funktion vertraut sind, ist es an der Zeit, mit **verschachtelten** `IF`-**Anweisungen** einen Schritt weiterzugehen.

Verschachtelte `IF`-Funktionen ermöglichen **mehrfache logische Prüfungen** in einer einzigen Formel und machen Ihre Excel-Tabellen noch dynamischer.

Durch das Erlernen des Schichtens mehrerer Bedingungen können Sie anspruchsvollere und vielseitigere Formeln erstellen und so die **Tiefe und Genauigkeit** Ihrer Datenanalyse verbessern.

## Wichtige Punkte
- Strukturieren Sie **verschachtelte** `IF`-**Anweisungen**, um mehrere Bedingungen wie folgt zu prüfen: `=IF(condition1, value_if_true1, IF(condition2, value_if_true2))`;
- Verwenden Sie **verschachtelte** `IF`-**Anweisungen** für komplexe Entscheidungsfindungen in Ihren Tabellen;
- Stellen Sie sicher, dass jede verschachtelte `IF`-Anweisung mit der passenden Anzahl an **Klammern** korrekt abgeschlossen wird;
- Setzen Sie verschachtelte `IF`-Anweisungen ein, um **mehrschichtige logische Prüfungen** für eine detailliertere Analyse zu erstellen.

import unittest
import json


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        with open("payload.json") as f:
            data = json.load(f)
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _cell_value(self, row, col):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col))
        return None if cell is None else cell.get("v")

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        actual = self._cell_value(row, col)

        _dynamic_test(
            self,
            actual in expected_values,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, but found {actual!r}."
        )

    def test_j34_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            33, 9, "J34",
            '=IF(J22>=90,"20%",IF(J22>=80,"15%",IF(J22>=70,"10%",IF(J22>=60,"5%","0%"))))',
            "5%",
            0.05
        )

    def test_k34_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            33, 10, "K34",
            '=IF(K22>=90,"20%",IF(K22>=80,"15%",IF(K22>=70,"10%",IF(K22>=60,"5%","0%"))))',
            "10%",
            0.1
        )

    def test_l34_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            33, 11, "L34",
            '=IF(L22>=90,"20%",IF(L22>=80,"15%",IF(L22>=70,"10%",IF(L22>=60,"5%","0%"))))',
            "10%",
            0.1
        )

    def test_j40_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            39, 9, "J40",
            '=IF(J28>=90,"20%",IF(J28>=80,"15%",IF(J28>=70,"10%",IF(J28>=60,"5%","0%"))))',
            "5%",
            0.05
        )

    def test_k40_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            39, 10, "K40",
            '=IF(K28>=90,"20%",IF(K28>=80,"15%",IF(K28>=70,"10%",IF(K28>=60,"5%","0%"))))',
            "20%",
            0.2
        )

    def test_l40_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            39, 11, "L40",
            '=IF(L28>=90,"20%",IF(L28>=80,"15%",IF(L28>=70,"10%",IF(L28>=60,"5%","0%"))))',
            "10%",
            0.1
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

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Verwendung Verschachtelter WENN-Funktionen

Wichtige Punkte

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