Summary  
The MAX() aggregate function returns the highest value from a specified column in a dataset.

General domain of usage  
Database querying and aggregation

`MAX()` – Diese Funktion gibt den höchsten Wert in einer bestimmten Spalte zurück. Im folgenden Beispiel wird dies veranschaulicht:

Hier gibt `MAX()` den größten Wert der Spalte population in der Tabelle `country` zurück.

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_returns_largest_surfacearea(self):
        """Check that the query returns the correct largest surfacearea value."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_result = self.cursor.fetchone()[0]
        # Compute expected max value
        self.cursor.execute("SELECT MAX(surfacearea) FROM country;")
        expected = self.cursor.fetchone()[0]
        condition = user_result == expected and expected == 9363520
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct largest surfacearea value (9363520).",
            f"Query did not return the correct largest surfacearea. Expected 9363520, got {user_result}."
        )

    def test_query_single_column(self):
        """Check that the query returns only one column (the aggregate)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = len(columns) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns exactly one column.",
            f"Query returned {len(columns)} columns instead of 1."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die SQL-SELECT-Anweisung verwendet wird, um eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abzurufen. Zudem wird erläutert, wie eindeutige Werte zurückgegeben werden.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Daten, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder aufsteigend oder absteigend zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung zurückgegebene Daten filtert. Wir behandeln das Testen auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche größer und kleiner sowie NULL-Werte.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der NOT-Operator verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.

Die MAX()-Funktion

Lösung