import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_population_column(self):
        """Check if only the 'population' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["population"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'population' column.",
            f"Query does not select only the 'population' column. Columns found: {columns}"
        )

    def test_orders_population_ascending(self):
        """Check if the population column is ordered in ascending order (NULLs last)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        results = self.cursor.fetchall()
        populations = [row[0] for row in results]
        # Remove nulls for ordering check
        non_null_populations = [p for p in populations if p is not None]
        sorted_non_null = sorted(non_null_populations)
        # Find where first null appears
        null_start = None
        for i, p in enumerate(populations):
            if p is None:
                null_start = i
                break
        # All nulls must be at the end
        nulls_at_end = True
        if null_start is not None:
            nulls_at_end = all(x is None for x in populations[null_start:])
        condition = (non_null_populations == sorted_non_null) and nulls_at_end
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Population values are ordered in ascending order with NULLs at the end.",
            "Population values are not ordered in ascending order or NULLs are not at the end."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die SQL-SELECT-Anweisung verwendet wird, um eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abzurufen. Zudem wird erläutert, wie eindeutige Werte zurückgegeben werden.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Daten, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder aufsteigend oder absteigend zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung zurückgegebene Daten filtert. Wir behandeln das Testen auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche größer und kleiner sowie NULL-Werte.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der NOT-Operator verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.

Herausforderung: Bevölkerungssortierung

Lösung

Herausforderung: Bevölkerungssortierung

Lösung