Summary  
This chapter covers performing simple math operations in code using the +, - , * , and / operators for addition, subtraction, multiplication, and division.  

General domain of usage  
Calculating costs in retail pricing.

Python ermöglicht einfache und leistungsstarke mathematische Operationen. Verwenden Sie die folgenden grundlegenden arithmetischen Operatoren:

- **Addition** (`+`)
- **Subtraktion** (`-`)
- **Multiplikation** (`*`)
- **Division** (`/`)

import unittest
import re
import importlib
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_result_is_correct(self):
        # Test the first printed value: 5.42 + 4.39 should equal 9.81.
        import user_code  # The user solution file is named user_code.py
        output_capture = StringIO()
        with redirect_stdout(output_capture):
            importlib.reload(user_code)
        output = output_capture.getvalue().strip()
        lines = output.splitlines()

        if len(lines) < 1:
            _dynamic_test(
              self,
              False,
              "",
              "Missing addition result."
            )

        addition_result = lines[0].strip()

        expected_addition = str(5.42 + 4.39)  # Expected result: 9.81
        condition = addition_result == expected_addition

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Addition result is correct.",
            f"Expected addition result to be '{expected_addition}' but got '{lines[0].strip()}'."
        )

    def test_subtraction_operation_result_is_correct(self):
        # Test the second printed value: 12.30 - 5.50 should equal 6.8.
        import user_code
        output_capture = StringIO()
        with redirect_stdout(output_capture):
            importlib.reload(user_code)
        output = output_capture.getvalue().strip()
        lines = output.splitlines()

        if len(lines) < 2:
            _dynamic_test(
              self,
              False,
              "",
              "Missing subtraction result."
            )

        subtraction_result = lines[1].strip()
        expected_subtraction = str(12.30 - 5.50)  # Expected result: 6.8
        condition = subtraction_result == expected_subtraction

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Subtraction result is correct.",
            f"Expected subtraction result to be '{expected_subtraction}' but got '{lines[1].strip()}'."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte, universell einsetzbare Programmiersprache. Im Gegensatz zu Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich in der Webentwicklung verwendet werden, zeichnet sich Python durch Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science und Back-End-Entwicklung aus. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Python und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, eigene Funktionen zu erstellen.

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen von Python behandelt.
Sie lernen Ihre Arbeitsumgebung kennen, führen einfache mathematische Operationen durch und geben Ihre Ergebnisse aus.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Elemente wie Zahlen und Text im Computerspeicher speichern und sie anhand ihres Namens abrufen können. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung in die Textmanipulation in Python.

In diesem Abschnitt werden Sie den booleschen Datentyp untersuchen und erfahren, wie er verwendet wird,
um Programme zu entwickeln, die auf bestimmte Bedingungen reagieren.

In diesem Abschnitt werden Sie weiterhin Datentypen kennenlernen und erfahren,
wie verschiedene Attribute in einer einzigen Variablen mithilfe von Listen, Tupeln und Dictionaries organisiert werden können.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Schleifen in Python erstellt — eine grundlegende Fähigkeit
zum Iterieren durch Listen, Tupel und Dictionaries.

Zum Abschluss dieses Einführungskurses werden einige eingebaute Funktionen untersucht und anschließend eigene entwickelt.

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