Wir verwenden den Spaltenprofiler in Power Query, um unser Fahrraddatensatz zu bewerten und Fehler, notwendige Transformationen sowie weitere Anforderungen an die Datenqualität zu identifizieren. Der Spaltenprofiler liefert detaillierte Einblicke in die Daten, einschließlich Wertverteilung, Datenqualität und zusammenfassende Statistiken. Durch die Analyse dieser Kennzahlen können wir Probleme wie doppelte oder fehlende Werte erkennen, die Verteilung unserer Daten verstehen und die notwendigen Transformationen bestimmen, um unseren Datensatz für die Analyse zu bereinigen und vorzubereiten.