Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Untersuchen wir nun, wie man **fehlende Daten** im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu **unvollständigen** und **ungenauen** Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das **Auffüllen** mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.

Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?


Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Datenanalysten und Business-Professionals. Lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards umwandeln, verschiedene Datenquellen anbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungen erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Es werden alle Themen von Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung des ersten Berichts behandelt.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
Behandlung fehlender Werte, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation werden ebenfalls behandelt.


Beherrschung der Grundlagen der Datenmodellierung, vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Außerdem werden das Erstellen von Measures und berechneten Spalten vermittelt.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu verbessern.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, das Konfigurieren von Berichtsseiten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern.
Sie erstellen außerdem Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.


Umgang mit Fehlenden Werten

1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?

2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?

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Umgang mit Fehlenden Werten

1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?

2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?