Umgang mit Fehlenden Werten
Erfahren Sie, wie Sie fehlende Daten in einem Datensatz mit Power Query behandeln. Fehlende Werte können zu unvollständigen oder ungenauen Analysen führen, weshalb eine effektive Behandlung unerlässlich ist. Sie lernen, wie Sie diese Lücken identifizieren und mit geeigneten Werten durch Techniken wie Mittelwert-, Median- oder Modus-Imputation ersetzen. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie Forward-Fill- und Backward-Fill-Methoden anwenden, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?
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