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Lernen Umgang mit Fehlenden Werten | Datenvorbereitung
Einführung in Power BI
course content

Kursinhalt

Einführung in Power BI

Einführung in Power BI

1. Erste Schritte in Power BI
2. Datenvorbereitung
3. Erstellung Robuster Datenmodelle und Berechnungen
4. Daten Visualisieren
5. Berichte für Wirkungsvolleres Storytelling Optimieren

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Umgang mit Fehlenden Werten

Untersuchen wir nun, wie man fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.

1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?

2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?

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Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?

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Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?

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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 3

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Untersuchen wir nun, wie man fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.

1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?

2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?

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Wir sind enttäuscht, dass etwas schief gelaufen ist. Was ist passiert?
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