Umgang mit Fehlenden Werten
Untersuchen wir nun, wie fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt werden können. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann verwendet werden, um fehlende Werte in Power Query zu ersetzen?
Danke für Ihr Feedback!
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Can you explain the difference between forward-fill and backward-fill in Power Query?
How do I decide whether to use the mean, median, or mode to fill missing values?
What are the risks of simply removing rows with missing data?
Awesome!
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Untersuchen wir nun, wie fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt werden können. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann verwendet werden, um fehlende Werte in Power Query zu ersetzen?
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