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Lernen Datenbereinigung und -Transformation | Datenvorbereitung
Einführung in Power BI
course content

Kursinhalt

Einführung in Power BI

Einführung in Power BI

1. Erste Schritte in Power BI
2. Datenvorbereitung
3. Erstellung Robuster Datenmodelle und Berechnungen
4. Daten Visualisieren
5. Berichte für Wirkungsvolleres Storytelling Optimieren

book
Datenbereinigung und -Transformation

In Power Query umfassen Datenbereinigung und Transformation mehrere wichtige Schritte, um Rohdaten für die Analyse vorzubereiten. Zunächst werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken oder Webseiten importiert. Der Prozess der Bereinigung beinhaltet das Entfernen von Duplikaten, das Filtern von Zeilen und das Korrigieren von Fehlern. Transformationsschritte umfassen das Umbenennen von Spalten, das Ändern von Datentypen sowie das Zusammenführen oder Aufteilen von Spalten, um die Daten angemessen zu strukturieren.

Erweiterte Transformationen beinhalten das Entpivotieren von Spalten, das Erstellen berechneter Spalten und das Aggregieren von Daten. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass die Daten korrekt, konsistent und bereit für die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte in Power BI sind.

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Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung Ihrer Daten zur Bereinigung in Power BI?

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 1

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Datenbereinigung und -Transformation

In Power Query umfassen Datenbereinigung und Transformation mehrere wichtige Schritte, um Rohdaten für die Analyse vorzubereiten. Zunächst werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken oder Webseiten importiert. Der Prozess der Bereinigung beinhaltet das Entfernen von Duplikaten, das Filtern von Zeilen und das Korrigieren von Fehlern. Transformationsschritte umfassen das Umbenennen von Spalten, das Ändern von Datentypen sowie das Zusammenführen oder Aufteilen von Spalten, um die Daten angemessen zu strukturieren.

Erweiterte Transformationen beinhalten das Entpivotieren von Spalten, das Erstellen berechneter Spalten und das Aggregieren von Daten. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass die Daten korrekt, konsistent und bereit für die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte in Power BI sind.

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