Summary  
This chapter demonstrates how to define and use DAX measures to filter and aggregate data for map visuals and enrich those maps with custom, data-driven tooltips.  

General domain of usage  
Interactive data visualization

Erkunden Sie, wie verschiedene **Kartentypen** in Power BI verwendet und mit informativen **Tooltips** erweitert werden können. Sie lernen, Kartenvisualisierungen hinzuzufügen und zu konfigurieren, Tooltips durch zusätzliche Felder und Formatierungen anzupassen und sogar eigene Tooltip-Seiten für tiefere Einblicke zu gestalten.

Mit Ihrem DAX-Wissen können Sie Funktionen wie `CALCULATE` und `SUM` anwenden, um bestimmte Fahrertypen zu isolieren und Ihre Karten-Tooltips mit aussagekräftigen Daten anzureichern:

```DAX
Registered Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Registered"
)
```

```DAX
Casual Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Casual"
)
```

Hier ist der Datensatz, den Sie verwenden werden:

Welche Funktion ermöglicht es, zusätzliche Daten anzuzeigen, wenn Sie mit der Maus über eine Kartenvisualisierung fahren?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Data Analysts und Business Professionals. Lernen Sie, Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards zu verwandeln, verschiedene Datenquellen zu verbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungsfindung zu erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.


Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.


Karten und Tooltips

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