Summary  
This chapter explains how to create groups and bins to convert continuous numerical data into discrete categories, enabling easier segmentation, pattern discovery, and dynamic filtering in visualizations.  

General domain of usage  
Data analysis and visualization dashboards

Verwendung von **Gruppen** und **Bins** in Power BI zur Umwandlung von **kontinuierlichen** Werten in **diskrete Kategorien**, um Daten leichter zu organisieren und zu analysieren. Diese Funktionen ermöglichen die Segmentierung von Daten in sinnvolle Bereiche, das Erkennen von Mustern und die Verbesserung von Visualisierungen. Durch das Erstellen von Gruppen und Bins lässt sich die Datenverteilung besser verstehen und neue **Slicer** können dem Dashboard für eine dynamischere und gezieltere Analyse hinzugefügt werden.

Was ist der Zweck der Erstellung von Gruppen und Bins in Power BI?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Data Analysts und Business Professionals. Lernen Sie, Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards zu verwandeln, verschiedene Datenquellen zu verbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungsfindung zu erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.


Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.
