Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lernen Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions) | Erstellung Robuster Datenmodelle und Berechnungen
Einführung in Power BI

bookGrundlagen von DAX (Data Analysis Expressions)

Es ist nun an der Zeit, unser erstes Erlebnis mit DAX (Data Analysis Expressions) im Video zu machen. Wir beginnen mit der Erstellung unserer ersten Measures und lernen anschließend, wie wir diese in einer Berechnungstabelle organisieren können. Dies hilft uns, unsere Berechnungen effektiv zu strukturieren und zu verwalten, wodurch unsere Datenanalyse- und Berichtsprozesse in Power BI und Excel Power Pivot reibungsloser ablaufen. Zusätzlich zu Aggregationsfunktionen werden wir CALCULATE in DAX untersuchen, das den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern anpasst.

Um Gesamtradelnde aus unseren beiden Spalten für Radfahrtypen zu erstellen, verwenden wir DAX, um die beiden Spalten mit der Funktion SUM und dem Operator + zu kombinieren:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

Um eine Filterberechnung für Radfahrende im Winter zu erstellen, nutzen wir die DAX-Funktion CALCULATE mit unserem Measure für Gesamtradelnde:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
question mark

Wofür steht DAX in Power BI?

Select the correct answer

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 3

Fragen Sie AI

expand

Fragen Sie AI

ChatGPT

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Suggested prompts:

Can you explain more about what a calculation table is and why it's useful?

How do I move existing measures into the calculation table?

Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookGrundlagen von DAX (Data Analysis Expressions)

Swipe um das Menü anzuzeigen

Es ist nun an der Zeit, unser erstes Erlebnis mit DAX (Data Analysis Expressions) im Video zu machen. Wir beginnen mit der Erstellung unserer ersten Measures und lernen anschließend, wie wir diese in einer Berechnungstabelle organisieren können. Dies hilft uns, unsere Berechnungen effektiv zu strukturieren und zu verwalten, wodurch unsere Datenanalyse- und Berichtsprozesse in Power BI und Excel Power Pivot reibungsloser ablaufen. Zusätzlich zu Aggregationsfunktionen werden wir CALCULATE in DAX untersuchen, das den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern anpasst.

Um Gesamtradelnde aus unseren beiden Spalten für Radfahrtypen zu erstellen, verwenden wir DAX, um die beiden Spalten mit der Funktion SUM und dem Operator + zu kombinieren:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

Um eine Filterberechnung für Radfahrende im Winter zu erstellen, nutzen wir die DAX-Funktion CALCULATE mit unserem Measure für Gesamtradelnde:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
question mark

Wofür steht DAX in Power BI?

Select the correct answer

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 3
some-alt