Gruppierung Numerischer Daten

Um numerische Daten in Gruppen zu kategorisieren, können Sie die cut()-Funktion in R verwenden, die jeder Zahl basierend auf angegebenen Intervallen eine Kategorie zuweist. Wenn Sie beispielsweise eine kontinuierliche Variable wie die Körpergröße haben, können Sie Personen basierend auf Größenbereichen als 'groß', 'mittel' oder 'klein' kategorisieren.

So können Sie es verwenden:

Unter den aufgeführten Parametern sind diese entscheidend für die Kategorisierung von Daten:

x ist der numerische Vektor, der kategorisiert werden soll;
breaks kann eine ganze Zahl sein, die die Anzahl der Intervalle angibt, oder ein Vektor von Schnittpunkten;
labels geben Namen für die Kategorien an;
right gibt an, ob die Intervalle rechts geschlossen sein sollen;
ordered_result bestimmt, ob die resultierenden Faktoren eine Reihenfolge haben sollen.

Um drei Kategorien zu erstellen, setzen Sie breaks auf 3 oder geben Sie einen Vektor mit vier Schnittpunkten an, um drei Intervalle zu bilden, zum Beispiel (a,b], (b,c], (c,d].


              1234567
            
# Vector of heights
heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198,
            157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153)
# Convert into factor by cutting into intervals
heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), 
                labels = c('small', 'medium', 'tall'), ordered_result = T)
heights_f # Output the factor variable

Für unser Beispiel zur Kategorisierung der Körpergröße wählen wir c(0, 160, 190, 250) für breaks, um die Daten in drei Gruppen zu unterteilen: (0, 160], (160, 190] und (190, 250]. Wir setzen auch ordered_result auf TRUE, um eine logische Reihenfolge zwischen den Kategorien zu definieren (z.B. klein < mittel < groß).

Aufgabe

Swipe to start coding

Gegeben ein Vektor von numerischen Noten, so kategorisieren Sie diese als Faktorstufen:
- [0, 60) - F;
- [60, 75) - D;
- [75, 85) - C;
- [85, 95) - B;
- [95, 100) - A.
Erstellen Sie eine Variable grades_f, die die Faktorstufen mit den angegebenen Unterteilungen und Bezeichnungen speichert, wobei die Reihenfolge berücksichtigt wird, und verwenden Sie right = FALSE, um die linke Grenze der Intervalle einzuschließen;
- breaks - c(0, 60, 75, 85, 95, 100);
- labels - c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');
- ordered_result - TRUE (um die Faktorwerte zu ordnen);
- right - FALSE (um die linke Grenze eines Intervalls einzuschließen, nicht die rechte).
Geben Sie den Inhalt von grades_f aus.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 5

Gruppierung Numerischer Daten

So können Sie es verwenden:

Unter den aufgeführten Parametern sind diese entscheidend für die Kategorisierung von Daten:

x ist der numerische Vektor, der kategorisiert werden soll;
breaks kann eine ganze Zahl sein, die die Anzahl der Intervalle angibt, oder ein Vektor von Schnittpunkten;
labels geben Namen für die Kategorien an;
right gibt an, ob die Intervalle rechts geschlossen sein sollen;
ordered_result bestimmt, ob die resultierenden Faktoren eine Reihenfolge haben sollen.

Um drei Kategorien zu erstellen, setzen Sie breaks auf 3 oder geben Sie einen Vektor mit vier Schnittpunkten an, um drei Intervalle zu bilden, zum Beispiel (a,b], (b,c], (c,d].


              1234567
            
# Vector of heights
heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198,
            157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153)
# Convert into factor by cutting into intervals
heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), 
                labels = c('small', 'medium', 'tall'), ordered_result = T)
heights_f # Output the factor variable

Aufgabe

Swipe to start coding

Gegeben ein Vektor von numerischen Noten, so kategorisieren Sie diese als Faktorstufen:
- [0, 60) - F;
- [60, 75) - D;
- [75, 85) - C;
- [85, 95) - B;
- [95, 100) - A.
Erstellen Sie eine Variable grades_f, die die Faktorstufen mit den angegebenen Unterteilungen und Bezeichnungen speichert, wobei die Reihenfolge berücksichtigt wird, und verwenden Sie right = FALSE, um die linke Grenze der Intervalle einzuschließen;
- breaks - c(0, 60, 75, 85, 95, 100);
- labels - c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');
- ordered_result - TRUE (um die Faktorwerte zu ordnen);
- right - FALSE (um die linke Grenze eines Intervalls einzuschließen, nicht die rechte).
Geben Sie den Inhalt von grades_f aus.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 5

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden