Bevor wir überhaupt anfangen, etwas in diesem Kurs zu lernen, ist es sehr wichtig, sich mit dem Thema vertraut zu machen, das wir lernen, und **warum wir es lernen**, also lassen Sie uns dies kurz weiter besprechen.

In den meisten Geschäftsfällen sind wir **mit den uns zur Verfügung gestellten Ressourcen begrenzt**, um ein Projektziel zu erreichen, und wir müssen diese Ressourcen vernünftig verwalten und nutzen. Hier benötigen wir **Algorithmen und Datenstrukturen**, da sie Hand in Hand miteinander gehen, da Algorithmen und ihre Produktivität stark von der richtigen Wahl einer Datenstruktur abhängen.

Natürlich bieten uns viele Frameworks effiziente Implementierungen aller der beliebtesten und am häufigsten verwendeten Datenstrukturen und Algorithmen, aber um ein **tiefes Verständnis dafür zu erlangen, wie jeder Algorithmus und jede Datenstruktur funktioniert** und um zwischen ihnen wählen zu können, müssen wir sie im Detail studieren.

Das Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen: Dies ist es, was fortgeschrittene Fachleute von den anderen unterscheidet. In der modernen Welt wachsender Daten ist es sehr wichtig, große Datenmengen effizient verarbeiten zu können.

In diesem Kurs werden Sie die grundlegendsten Datenstrukturen studieren, die uns helfen, mit großen Datenmengen umzugehen, sowie die grundlegendsten und entscheidenden Konzepte selbst implementieren, damit Sie ein tieferes Verständnis dafür bekommen, wie jede Datenstruktur funktioniert und Sie in der Lage sein werden, zu entscheiden, welche Datenstruktur am besten für Ihre Aufgabe geeignet ist.

Wenn wir etwas Neues lernen, ist es sehr wichtig, sich zuerst mit dem Thema unserer Studie vertraut zu machen. Also lassen Sie uns tiefer eintauchen, was wir in diesem Kurs lernen werden.

Arrays und Listen dienen als grundlegende Datenstrukturen in der Programmierung, wobei Python sie umfassend einsetzt. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über diese Strukturen, geht auf ihre Konzepte ein und hebt ihre Implementierungsnuancen innerhalb der Programmiersprache Python hervor.

Es gibt viele angewandte Aufgaben, bei denen es notwendig ist, mit großen Mengen an strukturierten Daten zu arbeiten, und einfache Datenstrukturen wie ein Array oder eine verkettete Liste möglicherweise nicht mehr ausreichen. In diesem Abschnitt betrachten wir das Konzept eines abstrakten Datentyps und wie verschiedene ADTs es uns ermöglichen, große Datenmengen effizient zu verwalten.

In der realen Welt muss man oft Aufgaben bewältigen, bei denen es notwendig ist, komplexe Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Knoten eines Systems oder einer Domäne zu modellieren. Graphen können uns dabei helfen. In diesem Abschnitt werden wir lernen, was ein Graph ist und wie man ihn effizient im Computerspeicher darstellt.

Überblick Über Algorithmen und Datenstrukturen

Warum Brauchen Wir Algorithmen und Datenstrukturen