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Lernen Datenextraktion | Datenrahmen
Einführung in R: Teil II
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Kursinhalt

Einführung in R: Teil II

Einführung in R: Teil II

1. Matrizen
2. Datenrahmen
3. Listen

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Datenextraktion

Beenden Sie den Abschnitt mit Übungen zu abstrakten Verkaufsdaten eines lokalen Möbelgeschäfts!

Aufgabe

Swipe to start coding

Sie arbeiten mit den unten stehenden Daten. Diese Daten sind in der Variablen store gespeichert.

ArtikelPreisVerkauft
Sofa34067
Sessel15081
Esstisch11579
Bücherregal16042
Küchenschrank7067

Ihre Aufgaben sind:

  1. Fügen Sie eine neue Spalte mit dem Namen 'Revenue' hinzu, die den Umsatz jedes Artikels enthält (multiplizieren Sie 'Price' und 'Sold'). Um auf Spalten zuzugreifen, verwenden Sie das `-Zeichen.
  2. Verwenden Sie die Funktion sum(), um die Gesamtzahl der verkauften Artikel zu berechnen. Speichern Sie das Ergebnis in der Variablen items_sold und geben Sie den Wert aus.
  3. Berechnen Sie den Gesamtumsatz mit der Funktion sum(). Speichern Sie das Ergebnis in der Variablen total_revenue und geben Sie den Wert aus.
  4. Finden Sie den durchschnittlichen Preis des verkauften Artikels heraus - teilen Sie total_revenue durch items_sold.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 7
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  1. Fügen Sie eine neue Spalte mit dem Namen 'Revenue' hinzu, die den Umsatz jedes Artikels enthält (multiplizieren Sie 'Price' und 'Sold'). Um auf Spalten zuzugreifen, verwenden Sie das `-Zeichen.
  2. Verwenden Sie die Funktion sum(), um die Gesamtzahl der verkauften Artikel zu berechnen. Speichern Sie das Ergebnis in der Variablen items_sold und geben Sie den Wert aus.
  3. Berechnen Sie den Gesamtumsatz mit der Funktion sum(). Speichern Sie das Ergebnis in der Variablen total_revenue und geben Sie den Wert aus.
  4. Finden Sie den durchschnittlichen Preis des verkauften Artikels heraus - teilen Sie total_revenue durch items_sold.

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