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Einführung in R: Teil II
Einführung in R: Teil II
Spaltenzugriffe
Da Datenrahmen Namen in ihren Spalten haben, sollten Sie in der Lage sein, die erforderlichen Daten mit diesen zu extrahieren.
Es gibt mehrere Möglichkeiten in R, um auf eine bestimmte Spalte mit Namen zu verweisen. Eine davon ist dieselbe wie bei Vektoren und Matrizen: Spaltenname in eckigen Klammern (zum Beispiel, data[, "col_name"]
). Die zweite Methode ist einzigartig für Datenrahmen - die Verwendung des Dollarzeichens . Die Syntax ist
data$col_name(ja, ohne Anführungszeichen). Zum Beispiel können Sie die Spalte
"Age"` aus dem im letzten Kapitel erstellten Datenrahmen extrahieren.
# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
Swipe to start coding
Arbeiten wir mit dem mtcars
-Datensatz. Ihre Aufgaben sind:
- Extrahieren Sie die Werte der Spalte
cyl
mit eckigen Klammern. - Extrahieren Sie die Werte der Spalte
disp
mit dem Dollarzeichen `.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!
Spaltenzugriffe
Da Datenrahmen Namen in ihren Spalten haben, sollten Sie in der Lage sein, die erforderlichen Daten mit diesen zu extrahieren.
Es gibt mehrere Möglichkeiten in R, um auf eine bestimmte Spalte mit Namen zu verweisen. Eine davon ist dieselbe wie bei Vektoren und Matrizen: Spaltenname in eckigen Klammern (zum Beispiel, data[, "col_name"]
). Die zweite Methode ist einzigartig für Datenrahmen - die Verwendung des Dollarzeichens . Die Syntax ist
data$col_name(ja, ohne Anführungszeichen). Zum Beispiel können Sie die Spalte
"Age"` aus dem im letzten Kapitel erstellten Datenrahmen extrahieren.
# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
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-Datensatz. Ihre Aufgaben sind:
- Extrahieren Sie die Werte der Spalte
cyl
mit eckigen Klammern. - Extrahieren Sie die Werte der Spalte
disp
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