**A/B-Testing** vergleicht zwei Versionen desselben Elements, wie zum Beispiel eine Anzeige, eine Landingpage oder eine Betreffzeile, um festzustellen, welche besser abschneidet.

### Wie man einen guten A/B-Test gestaltet

1. **Nur eine Variable isolieren**: Nur eine Sache ändern, wie eine Überschrift, Button-Farbe, CTA, Bild oder Layout;
2. **Zufällige Zuweisung der Zielgruppe**: Sicherstellen, dass die Gruppen A und B vergleichbar sind, damit Unterschiede nicht verzerrt werden;
3. **Test ausreichend lange laufen lassen**: Genügend Zeit geben, um statistische Signifikanz zu erreichen;
4. **Ergebnisse objektiv auswerten**: Ziel ist es nicht zu gewinnen, sondern zu lernen, worauf Nutzer reagieren.

Dieser kompakte Kurs konzentriert sich auf die grundlegenden Analyse- und Messfähigkeiten, die für effektives organisches digitales Marketing erforderlich sind. Es werden zentrale Marketing-Kennzahlen, Daten-Tracking-Frameworks, Analysetools, Web- und SEO-Analysen, Social-Media-Analysen sowie grundlegende Datenaufbereitung und -visualisierung behandelt. Die Teilnehmenden erwerben praktische Fähigkeiten zur Analyse und Optimierung organischer Marketingstrategien. Fortgeschrittene Analysen und Inhalte zu bezahlten Kanälen wurden entfernt, um den Fokus auf organisches digitales Wachstum zu legen.

Experimentieren und A/B-Tests

Wie man einen guten A/B-Test gestaltet