RDS-Übersicht
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Strukturierte Speicherung in der Cloud
Grundkenntnisse über Cloud-Technologien, die Speicherung verschiedener Daten in Cloud-Speichern sowie das Einrichten eines eigenen kleinen Servers zur Interaktion sind bereits vorhanden.
Dies reicht für die grundlegende Programmierung einer vollständigen Webanwendung aus. Es ist möglich, verschiedene Webseiten auf einer EC2-Instanz zu hosten. Zusätzlich können verschiedene Medien und sogar Styles für diese Webseite in einem S3-Bucket gespeichert werden, der ebenfalls einfach eingerichtet werden kann.
Für eine vollwertige Webanwendung fehlt jedoch ein entscheidendes Detail – eine Datenbank. Schließlich wird ein Ort benötigt, um Nutzerdaten oder Produktinformationen zu speichern. Es könnte angenommen werden, dass all dies einfach in einem S3-Bucket abgelegt werden kann, jedoch müssen diese Informationen strukturiert sein und es muss möglich sein, Daten mit regulärem SQL daraus abzurufen.
Zum Hosten einer Datenbank in der Cloud wird RDS verwendet.
AWS RDS (Amazon Relational Database Service) ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst von Amazon Web Services (AWS). Er ermöglicht es, relationale Datenbanken in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. RDS unterstützt gängige Datenbank-Engines wie MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server und bietet Funktionen wie automatisierte Backups, hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und einfache Skalierbarkeit.
Warum RDS?
Wer die AWS-Website besucht hat, dem ist vielleicht aufgefallen, dass es viele verschiedene Optionen für die Auswahl einer Cloud-Datenbank gibt.
RDS zeichnet sich durch seine vollständig verwalteten Dienste aus und unterstützt verschiedene beliebte Datenbank-Engines wie MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Mit Funktionen wie automatisierten Backups und Skalierbarkeit vereinfacht RDS das Datenbankmanagement und ist daher eine attraktive Option für Cloud-Datenbanken.
Mit diesem Ansatz können wir unsere Datenbank vollständig von einem lokalen Computer aus verwalten, nicht einmal über die Konsole, sondern mit für Sie praktischen Tools wie pgAdmin für PostgreSQL oder MySQL Workbench für MySQL. Das bedeutet, dass sich unser Arbeitsablauf nicht von der Arbeit mit einer lokal gespeicherten Datenbank unterscheidet. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Daten keinen Speicherplatz auf Ihrem Arbeitsplatz belegen; sie werden in der Cloud gespeichert, großzügig bereitgestellt von RDS.
In unserem Fall verwenden wir ein DBMS (Database Management System) wie MySQL. Stellen Sie daher sicher, dass Sie es installiert haben und wissen, wie Sie MySQL Workbench verwenden, um kursbezogene Fragen zu vermeiden.
1. Was ist AWS RDS?
2. Welche der folgenden Datenbank-Engines wird von AWS RDS NICHT unterstützt?
3. Was ist ein wesentlicher Vorteil der Nutzung von AWS RDS für Ihre Datenbankanforderungen?
Danke für Ihr Feedback!
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