import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            cls.src = f.read()

        cls.exp_name_clean = "Ada Lovelace"
        cls.exp_has_quick = True
        cls.exp_inside_parens = "quick"
        cls.exp_o_count = 4
        cls.exp_domain = "example.com"
        cls.exp_report = f"{cls.exp_name_clean} | {cls.exp_domain} | {cls.exp_o_count}"

    def test_name_clean(self):
        ok = hasattr(self.m, "name_clean") and self.m.name_clean == self.exp_name_clean
        used_strip = re.search(r"full_name\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)", self.src)
        _dynamic_test(self, ok and used_strip,
                      "name_clean computed correctly",
                      "name_clean computed incorrectly")

    def test_has_quick_and_o_count(self):
        ok = hasattr(self.m, "has_quick") and hasattr(self.m, "o_count")
        vals = ok and self.m.has_quick == self.exp_has_quick and self.m.o_count == self.exp_o_count
        pat_quick = re.search(r'''["']quick["']\s+in\s+sentence\s*\.\s*lower''', self.src)
        pat_count = re.search(r'''sentence\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)\s*\.\s*count\s*\(\s*["']o["']\s*\)''', self.src)
        _dynamic_test(self, vals and pat_quick and pat_count,
                      "has_quick and o_count computed correctly",
                      "has_quick or o_count computed incorrectly")

    def test_inside_parens(self):
        ok = hasattr(self.m, "inside_parens") and self.m.inside_parens == self.exp_inside_parens
        slice_pat = re.search(r"sentence\s*\[\s*start\s*\+\s*1\s*:\s*end\s*\]", self.src)
        _dynamic_test(self, ok and slice_pat,
                      "inside_parens computed correctly",
                      "inside_parens computed incorrectly")

    def test_domain(self):
        ok = hasattr(self.m, "domain") and self.m.domain == self.exp_domain
        pat_strip = re.search(r"email\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)", self.src)
        pat_find = re.search(r'''find\s*\(\s*["']@["']\s*\)''', self.src)
        _dynamic_test(self, ok and pat_strip and pat_find,
                      "domain computed correctly",
                      "domain computed incorrectly")

    def test_report(self):
        ok = hasattr(self.m, "report") and self.m.report == self.exp_report
        pat_f = re.search(r'''f["']\{name_clean\}.*\{SEP\}.*\{domain\}.*\{SEP\}.*\{o_count\}["']''', self.src)
        _dynamic_test(self, ok and pat_f,
                      "report computed correctly",
                      "report computed incorrectly")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_code.py

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Datentypen in Python und lernen Sie, effektiv mit ihnen zu arbeiten. Entdecken Sie Zahlen, Booleans und Strings anhand praxisnaher Übungen und Beispiele. Stärken Sie Ihr Vertrauen in die Durchführung grundlegender Operationen und entwickeln Sie die notwendigen Grundlagen, um sauberen und effizienten Python-Code zu schreiben.

Entdecken Sie die Grundlagen der numerischen Datentypen in Python und erfahren Sie, wie Sie mit Ganzzahlen und Gleitkommazahlen arbeiten. Beherrschen Sie grundlegende arithmetische Operationen, erkunden Sie das Konzept der Unveränderlichkeit und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den integrierten Funktionen und Werkzeugen von Python, um Zahlen effizient in realen Szenarien zu verarbeiten.

Erhalten Sie ein klares Verständnis des Boolean-Datentyps, eines spezialisierten Subtyps numerischer Daten, der Wahrheitswerte darstellt. Obwohl dies zunächst herausfordernd erscheinen mag, ist das Beherrschen von Booleans unerlässlich für das Schreiben logischer und effizienter Programme. Dieser Abschnitt unterstützt Sie dabei, die Boolesche Logik sicher in praxisnahen Programmieraufgaben anzuwenden.

Zeichenketten ermöglichen die Arbeit mit Text in Python, von der Anzeige von Nachrichten bis zur Verarbeitung von Benutzereingaben. Sie lernen, wie Zeichenketten effektiv erstellt, verändert und bearbeitet werden. Das Verständnis von Zeichenketten ist unerlässlich für das Schreiben interaktiver Programme und die klare Kommunikation von Informationen im Code.

Erfahren Sie, wie Sie Datentypen effektiv handhaben, um Genauigkeit und Konsistenz in Ihren Programmen sicherzustellen. Werte in den passenden Typ umwandeln, Text vor Vergleichen bereinigen und numerische Operationen von der Textformatierung trennen. Sie lernen außerdem, wie fehlende Daten gezielt verwaltet und menschenlesbarer Text anders als Rohdaten behandelt werden, um zuverlässige, konsistente und gut lesbare Ergebnisse zu erzielen.

Herausforderung: Übungen zu Slicing und Suche

Lösung

Herausforderung: Übungen zu Slicing und Suche

Lösung