import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected outcomes from the fixed inputs
        cls.expected_is_adult = (17 >= 18)                     # False
        cls.expected_can_enter = (True and cls.expected_is_adult)  # False
        cls.expected_free_shipping = (120.0 >= 100.0) or False     # True
        cls.expected_eligible_discount = (False and (120.0 >= 80.0)) or ((not False) and (120.0 >= 150.0))  # False
        cls.expected_needs_review = (not True) or (not False)  # True
        cls.expected_valid_score_range = (0 <= 74 <= 100)      # True

    # 1) is_adult
    def test_is_adult_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'is_adult')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'is_adult', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.is_adult == self.expected_is_adult)

        pattern = r"""is_adult\s*=\s*[^#\n]*age[^#\n]*>=\s*[^#\n]*adult_age"""
        used_cmp = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp,
            "is_adult computed correctly",
            "is_adult computed incorrectly"
        )

    # 2) can_enter
    def test_can_enter_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'can_enter')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'can_enter', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.can_enter == self.expected_can_enter)

        pattern = r"""can_enter\s*=\s*[^#\n]*has_id[^#\n]*and[^#\n]*is_adult"""
        used_and = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_and,
            "can_enter computed correctly",
            "can_enter computed incorrectly"
        )

    # 3) qualifies_free_shipping
    def test_free_shipping_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'qualifies_free_shipping')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'qualifies_free_shipping', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.qualifies_free_shipping == self.expected_free_shipping)

        pattern = r"""qualifies_free_shipping\s*=\s*[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*[^#\n]*free_shipping_threshold[^#\n]*or[^#\n]*is_member"""
        used_cmp_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp_or,
            "qualifies_free_shipping computed correctly",
            "qualifies_free_shipping computed incorrectly"
        )

    # 4) eligible_discount
    def test_eligible_discount_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'eligible_discount')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'eligible_discount', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.eligible_discount == self.expected_eligible_discount)
    
        # Branch structure checks (multiline-safe)
        left_branch = re.search(
            r"""is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*member_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
        right_branch = re.search(
            r"""not\s*is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*guest_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
    
        # Ensure the two branches are joined by 'or' in the eligible_discount assignment
        used_or_between_branches = re.search(
            r"""eligible_discount\s*=\s*\(.*?\)\s*or\s*\(.*?\)""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and left_branch and right_branch and used_or_between_branches,
            "eligible_discount computed correctly",
            "eligible_discount computed incorrectly"
        )


    # 5) needs_manual_review
    def test_needs_review_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'needs_manual_review')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'needs_manual_review', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.needs_manual_review == self.expected_needs_review)

        pattern = r"""needs_manual_review\s*=\s*[^#\n]*not\s*email_verified[^#\n]*or[^#\n]*not\s*phone_verified"""
        used_not_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_not_or,
            "needs_manual_review computed correctly",
            "needs_manual_review computed incorrectly"
        )

    # 6) valid_score_range (chained)
    def test_valid_score_range_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'valid_score_range')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'valid_score_range', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.valid_score_range == self.expected_valid_score_range)

        pattern = r"""min_score[^#\n]*<=\s*score\s*<=\s*max_score"""
        used_chain = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_chain,
            "valid_score_range computed correctly",
            "valid_score_range computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Dieser Kurs hilft Ihnen, tiefer in Datentypen einzutauchen und mit ihnen zu arbeiten. Hier lernen Sie grundlegende Operationen sowie alle Details zu Zahlen, dem booleschen Datentyp und Zeichenketten. Der Kurs enthält zahlreiche praktische Aufgaben, nach deren Abschluss Sie ein versierter Programmierer sein werden.

Numerische Datentypen sind in Python grundlegend und bilden das Rückgrat vieler Rechenaufgaben. In diesem Abschnitt werden die Grundlagen der Arbeit mit Ganzzahlen und Gleitkommazahlen behandelt, grundlegende mathematische Operationen durchgeführt und die praktischen Anwendungen numerischer Daten erläutert. Zudem werden wichtige Konzepte wie Unveränderlichkeit vorgestellt und praktische Erfahrungen mit den integrierten Funktionen und Werkzeugen von Python zur effektiven Handhabung von Zahlen vermittelt.

Das Hauptziel dieses Abschnitts ist die Klärung der booleschen Datentypen; sie sind eine Unterart der numerischen Daten, stellen jedoch eine größere Herausforderung dar. Da es immer besser ist, in schwierigeren Themen zu glänzen, ist dieser Abschnitt ein wertvoller Bestandteil Ihres Lehrplans.

Zeichenketten ermöglichen es, Ausdrücke in Python zu implementieren, also Anweisungen für die Zielgruppe Ihres Programms bereitzustellen. Es ist grundsätzlich vorteilhaft, mit Zeichenketten zu arbeiten, da sie in Ihrem Code verwendet werden sollten. Die Gründe dafür werden Sie bald verstehen.

Werte in den benötigten Typ umwandeln, Text vor dem Vergleichen bereinigen und mathematische Operationen ausschließlich mit Zahlen durchführen, während Ergebnisse für die Lesbarkeit formatiert werden. Fehlende Daten eindeutig kennzeichnen und gezielt behandeln sowie menschlichen Text anders behandeln als rohe Datei- oder Netzwerkdaten. Die Ziele sind weniger Fehler, zuverlässige Vergleiche, konsistente Ergebnisse und eine klare, lesbare Ausgabe.


Herausforderung: Zugangs- und Vorteilsprüfer

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