Parameter in Azure Data Factory sind **dynamische Elemente, die Pipelines, Datasets und verknüpfte Dienste flexibel und wiederverwendbar machen**. Durch die Nutzung von Parametern können Sie Lösungen erstellen, die sich mit minimalen Konfigurationsänderungen an verschiedene Szenarien anpassen. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf Dataset-Parameter, insbesondere darauf, wie sie verwendet werden, um **den Tabellennamen dynamisch für ein SQL-Dataset zu definieren**.

Zum Beispiel können Sie in einem SQL-Dataset **anstatt den Tabellennamen fest zu codieren**, einen Parameter verwenden, um den Tabellennamen zur Laufzeit festzulegen. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn Sie mit mehreren Tabellen oder Umgebungen arbeiten.

Wir haben ein Dataset mit einem **Tabellennamen-Parameter** erstellt, um eine dynamische Tabellenauswahl während der Datenoperationen zu ermöglichen. Durch die Definition eines Parameters für den Tabellennamen in einem SQL-Dataset können Sie dasselbe Dataset für mehrere Tabellen wiederverwenden, was Ihre Workflows effizienter und anpassungsfähiger macht.  

Diese Einrichtung bildet die Grundlage für die **ForEach-Aktivität**, bei der wir dynamisch über mehrere Tabellennamen iterieren und Operationen an ihnen durchführen werden. Dieser Ansatz ist entscheidend für skalierbare und flexible Datenintegrationspipelines.

Was ist ein Beispiel für einen Dataset-Parameter in einem SQL-Dataset?

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Einführung in die Datenverarbeitung mit Azure

Datensatzparameter