Datensätze

Beim Arbeiten mit Daten in Azure Data Factory spielen Datasets eine entscheidende Rolle. Sie definieren die Datenstrukturen oder das Schema, das in Pipelines verwendet wird, und dienen im Wesentlichen als Verweis auf die Daten, die Sie verschieben oder transformieren möchten. Datasets arbeiten zusammen mit Linked Services, um ADF dabei zu unterstützen, Daten effizient zuzugreifen, zu verarbeiten und zu verwalten.

Während Verknüpfte Dienste definieren, wo sich die Daten befinden, geben Datasets an, mit welchem Teil der Daten gearbeitet werden soll.

Warum sind Datasets wichtig?

• Dateninteraktion: Datasets bieten das Schema und die Parameter, die ADF helfen, Ihre Daten zu verstehen und mit ihnen zu interagieren;
• Wiederverwendbarkeit: Sie können Datasets einmal definieren und sie in mehreren Aktivitäten in Pipelines wiederverwenden;
• Flexibilität: Datasets ermöglichen dynamische Konfigurationen mithilfe von Parametern, sodass Pipelines variable Dateneingaben oder -ausgaben verarbeiten können.