In diesem Abschnitt werden wir grundlegende Datenanalysetechniken mit Microsoft Excel untersuchen, um Beziehungen innerhalb von Verkaufsdaten zu verstehen.

In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf die Korrelationsanalyse, um die Interaktionen zwischen verschiedenen Verkaufsfaktoren zu erforschen.

Das Verständnis dieser Beziehungen ist entscheidend für das Treffen von fundierten Geschäftsentscheidungen und die Optimierung von Marketingstrategien.

Aufgabe

In dieser Aufgabe werden Sie die in diesem Kapitel erlernte Korrelationsanalysetechnik auf einen realen Verkaufsdatensatz anwenden.

Führen Sie eine Korrelationsanalyse durch, um zu bestimmen, wie verschiedene Verkaufsfaktoren, wie Werbebudget und monatliche Besucher, mit den monatlichen Verkäufen korrelieren.

• Beginnen Sie damit, die bereitgestellte Sales Data.csv in Excel zu öffnen.
• Stellen Sie sicher, dass das Analysis ToolPak in Excel aktiviert ist, um erweiterte Analysefunktionen zu nutzen. Falls noch nicht geschehen, aktivieren Sie es, indem Sie zu Datei -> Optionen -> Add-Ins -> Verwalten: Excel-Add-Ins -> Gehe zu navigieren und Analysis ToolPak auswählen, dann auf OK klicken.
• Navigieren Sie zur Registerkarte Daten und wählen Sie Datenanalyse.
• Wählen Sie Korrelation aus der Liste und klicken Sie auf OK.
• Wählen Sie den Bereich der numerischen Datenkolonnen aus, die Monatliche Besucher, Werbebudget und Monatliche Verkäufe enthalten. Stellen Sie sicher, dass Beschriftungen in der ersten Zeile aktiviert ist.
• Geben Sie die Ergebnisse in einem neuen Arbeitsblatt mit dem Namen Korrelationsresultate aus.

Hinweis

Die im Video gezeigten Daten können von den Daten im Datensatz der Aufgabe abweichen, daher stellen Sie sicher, dass Ihre Antwort auf den Daten aus der herunterladbaren Datei basiert, nicht auf dem Video.