In diesem Kapitel werden wir die Grundlagen der Durchführung einer linearen Regressionsanalyse mit Microsoft Excel erkunden. Die lineare Regression ist eine grundlegende statistische Methode, die es uns ermöglicht, die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu verstehen.

Am Ende dieses Kapitels lernen Sie, wie Sie Excel verwenden, um Ergebnisse basierend auf historischen Daten zu modellieren und vorherzusagen, eine wesentliche Fähigkeit in vielen Bereichen wie Wirtschaft, Geschäft und Wissenschaft.

Aufgabe

In dieser praktischen Übung werden Sie die in diesem Kapitel erlernten linearen Regressionsmethoden auf einen realen Datensatz anwenden.

Hinweis

Verwenden Sie den Datensatz aus dem vorherigen Kapitel.

Das Ziel ist es, die monatlichen Verkäufe basierend auf dem Werbebudget und den monatlichen Besuchern vorherzusagen.

• Beginnen Sie damit, Ihre Excel-Arbeitsmappe zu öffnen, die unter anderem die Spalten monatliche Verkäufe und Werbebudget enthält.
• Navigieren Sie zur Daten-Registerkarte in Excel und wählen Sie Datenanalyse.
• Wählen Sie aus der Liste der Analysetools Regression und fahren Sie fort.
• Geben Sie im Regressions-Dialogfeld monatliche Verkäufe als abhängige Variable (Y-Bereich) und Werbebudget sowie monatliche Besucher als unabhängige Variable (X-Bereich) an.
• Wenn Ihre ausgewählten Daten Überschriften enthalten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen. Geben Sie an, wo die Analyseergebnisse auf Ihrem Arbeitsblatt angezeigt werden sollen, indem Sie den Ausgabebereich auswählen.
• Aktivieren Sie Residuen, um eine Fehleranalyse in Ihre Ausgabe einzubeziehen.
• Klicken Sie auf OK, um die Regressionsanalyse auszuführen. Überprüfen Sie die Ergebnisse und achten Sie besonders auf den R-Quadrat-Wert, um die Anpassung des Modells zu bewerten, und beurteilen Sie die Koeffizienten, um die Auswirkungen des Werbebudgets und der monatlichen Besucher auf die monatlichen Verkäufe zu ermitteln.
• Verwenden Sie die aus Ihrer Regressionsanalyse abgeleiteten Koeffizienten, um eine Formel zu erstellen, die Verkäufe basierend auf unterschiedlichen Werbebudgets vorhersagt.
• Experimentieren Sie mit dieser Formel, indem Sie die Werte des Werbebudgets und der monatlichen Besucher ändern, um die Änderungen in den vorhergesagten monatlichen Verkäufen zu beobachten.