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Datenanalyse mit Excel
Datenanalyse mit Excel
Hypothesentests
Im letzten Kapitel dieses Kurses werden wir uns mit dem Hypothesentest befassen, einem grundlegenden statistischen Werkzeug, das verwendet wird, um die Signifikanz von Ergebnissen zu bestimmen, die aus einem Datensatz gewonnen wurden.
Wir konzentrieren uns auf die Durchführung von t-Tests und z-Tests, die häufig verwendet werden, um Stichprobenmittelwerte mit einem bekannten Wert oder einem anderen Stichprobenmittelwert unter bestimmten Annahmen zu vergleichen.
Der Hypothesentest ist entscheidend für die Validierung von Ergebnissen in der Forschung, der Geschäftsanalyse und vielen wissenschaftlichen Disziplinen und hilft dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage statistischer Beweise zu treffen.
Aufgabe
Ihre Aufgabe besteht darin, mit Excel statistische Tests an den bereitgestellten Datensätzen durchzuführen. Führen Sie sowohl T-Tests als auch Z-Tests durch, um Stichprobenmittelwerte zu vergleichen und Hypothesen zu bewerten.
Unten sind die Datensätze für Benutzergruppen aufgeführt, die für den T-Test und Z-Test verwendet werden sollen:
Für t-Test:
- Navigieren Sie zur Registerkarte Daten und klicken Sie auf Datenanalyse. Wenn diese Option nicht verfügbar ist, aktivieren Sie sie über Excel-Optionen, indem Sie sie aus den Add-Ins hinzufügen.
- Wählen Sie t-Test: Zwei Stichproben unter der Annahme gleicher Varianzen aus den Datenanalyse-Optionen.
- Verwenden Sie für den t-Test die Daten aus T-Test Gruppe 1 und T-Test Gruppe 2.
- Geben Sie die hypothetische Mitteldifferenz ein (setzen Sie sie auf 0, was keinen erwarteten Unterschied unter der Nullhypothese bedeutet).
- Stellen Sie sicher, dass Beschriftungen enthalten sind. Setzen Sie den Alpha-Wert auf 0,05.
- Führen Sie den Test aus und überprüfen Sie die Ausgabe. Ein p-Wert kleiner als 0,05 weist typischerweise auf statistische Signifikanz hin, was darauf hindeutet, dass Sie die Nullhypothese ablehnen.
Für z-Test:
- Navigieren Sie zur Registerkarte Daten und klicken Sie auf Datenanalyse. Wenn diese Option nicht verfügbar ist, aktivieren Sie sie über Excel-Optionen, indem Sie sie aus den Add-Ins hinzufügen.
- Für den z-Test, geeignet für größere Stichproben, verwenden Sie die Option z-Test: Zwei Stichproben für Mittelwerte.
- Verwenden Sie die Daten aus Z-Test Gruppe 1 und Z-Test Gruppe 2.
- Geben Sie die hypothetische Mitteldifferenz ein (setzen Sie sie auf 0, was keinen erwarteten Unterschied unter der Nullhypothese bedeutet).
- Da die Populationsstandardabweichungen bekannt sind, geben Sie 100 für die Varianzen beider Gruppen ein.
- Stellen Sie sicher, dass Beschriftungen enthalten sind. Setzen Sie den Alpha-Wert auf 0,05.
- Führen Sie den Test aus und überprüfen Sie die Ausgabe. Ein p-Wert kleiner als 0,05 weist typischerweise auf statistische Signifikanz hin, was darauf hindeutet, dass Sie die Nullhypothese ablehnen.
1. Für den z-Test, wenn der p-Wert signifikant niedrig ist (weniger als 0,05), welche Schlussfolgerungen können Sie über die Populationsmittelwerte der beiden Gruppen ziehen?
2. Was war der p-Wert für den einseitigen t-Test und was impliziert er über den Unterschied zwischen Gruppe 1 und Gruppe 2?
Herzlichen Glückwunsch
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Data Analysis with Excel Kurses! 🎉
Sie haben einen bedeutenden Schritt unternommen, um die Werkzeuge und Techniken zu beherrschen, die notwendig sind, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu interpretieren und zu transformieren. Gut gemacht zu diesem Meilenstein, und wir freuen uns darauf zu sehen, wie Sie Ihr neu erworbenes Fachwissen in Ihren beruflichen Bestrebungen und weiteren Studien nutzen werden. 👏
Danke für Ihr Feedback!
