Willkommen zu unserem Excel-Videokurs für Datenanalyse!

Wie Sie vielleicht schon wissen, wird Excel häufig in der Datenanalyse verwendet, um Prozesse zu vereinfachen, ohne dass Programmiersprachen wie Python oder R erforderlich sind, sodass Sie komplexe Aufgaben mit nur wenigen Klicks ausführen können.

Wenn Sie bereits mit Datenanalyse vertraut sind und Excel zu Ihrem Werkzeugkasten hinzufügen möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.

Lassen Sie uns anfangen!

Datenimport ist eine grundlegende Fähigkeit für jeden, der Excel verwendet, insbesondere in Bereichen wie Datenanalyse, Finanzen oder Ingenieurwesen.

Die Fähigkeit, Daten aus Quellen wie CSV-Dateien, Datenbanken und anderen Formaten zu importieren, ist entscheidend, weil:

• Automatisierter Datenimport beschleunigt die Analyse, indem die Notwendigkeit manueller Eingaben entfällt;
• Direkte Importe reduzieren Fehler, die bei manueller Dateneingabe häufig auftreten;
• Excel kann große Datensätze verarbeiten, was es perfekt für komplexe Analysen macht;
• Viele Arbeitsabläufe erfordern Daten aus verschiedenen Quellen.

Aufgabe

Jetzt, versuchen Sie es selbst. Unten sind die Dateien, die wir in diesem Abschnitt verwenden werden.

Jede Datei entspricht einer bestimmten Tabelle:

• Verkäufe: Diese Datei enthält Details zu jedem einzelnen Verkauf.

• Produkte: Diese Datei enthält eine Liste aller Produkte, die derzeit von dem Geschäft verkauft werden, das wir analysieren.

• Filialen: Diese Datei enthält Informationen über alle Filialen des Geschäfts in verschiedenen Städten.

Bitte laden Sie jede Datei herunter, öffnen Sie Ihr Excel und versuchen Sie, sie in Excel zu importieren, wie im Video gezeigt.

Diese Dateien sind alle im CSV-Format, das häufig in der Datenanalyse verwendet wird, um tabellarische Daten zwischen verschiedenen Softwareprogrammen zu übertragen.