Lernen Typvergleiche | Bedingte Anweisungen

Dieses Kapitel behandelt Typvergleiche in Python. Es wird erläutert, wie Datentypen überprüft und verglichen werden, um sicherzustellen, dass Variablen den erwarteten Datentyp enthalten. Dies ist entscheidend für das Schreiben zuverlässiger Programme.

Überprüfung von Datentypen

Das Verständnis des jeweiligen Datentyps in Python ist entscheidend, insbesondere bei der Verwaltung der vielfältigen Anforderungen eines Lebensmittelladen-Systems. Die Funktion type() ist äußerst hilfreich, da sie sicherstellt, dass mit den richtigen Datentypen gearbeitet wird — beispielsweise Strings für Produktnamen, Floats für Preise und Integer für Lagerbestände.

Dies verhindert nicht nur Fehler, sondern macht Datenmanipulationen und Vergleiche angemessener und zuverlässiger.

Der folgende Code zeigt grundlegende Typvergleiche mit der Funktion type(). Es wird demonstriert, wie überprüft werden kann, ob Variablen bestimmte Datentypen wie String und Integer besitzen, was eine gängige Methode ist, um eine korrekte Datenverarbeitung in Python sicherzustellen.


              123456789101112
            
# Basic type comparisons using type()
value1 = "apple"
value2 = 100

# Check if value1 is a string
is_value1_str = type(value1) == str

# Check if value2 is an integer
is_value2_int = type(value2) == int

print("Is value1 a string?", is_value1_str)
print("Is value2 an integer?", is_value2_int)

Im folgenden Beispiel wird veranschaulicht, wie type() verwendet werden kann, um zu überprüfen, ob die eingegebenen Daten den erwarteten Kriterien entsprechen. Dies ist eine gängige Anforderung bei der Verwaltung von Lebensmitteldaten, um Fehler beim Kassiervorgang oder bei Bestandsaktualisierungen zu vermeiden:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Aufgabe

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Sie verwalten Daten für ein neues Produkt, das gerade in ein Lebensmittelladen-System aufgenommen wurde. Ihre Aufgabe ist es, die Produktinformationen mithilfe von Typvergleichen zu analysieren.

Verwenden Sie die Funktion type(), um die Datentypen zu überprüfen:
- Prüfen Sie, ob price vom Typ float ist. Speichern Sie das Ergebnis in price_is_float.
- Prüfen Sie, ob count vom Typ int ist. Speichern Sie das Ergebnis in count_is_int.
Geben Sie die Ergebnisse exakt im folgenden Format aus:

"Is price a float?:" <price_is_float>
"Is count an integer?:" <count_is_int>

Lösung

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Abschnitt 3. Kapitel 5

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