Bereit, Ihr neues Wissen über **Listen** und **Listenmethoden** in einer praxisnahen Aufgabe anzuwenden?

Diese Herausforderung fordert Sie dazu auf, die Artikel der **Feinkostabteilung** eines Lebensmittelgeschäfts zu verwalten. Dabei sollen Sie verschachtelte Listen, Listenmethoden und bedingte Logik einsetzen.

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestEasierDeliInventory(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def run_code(self):
        with open('user_code.py', 'r') as f:
            code = f.read()

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            exec(code, {})
        return self.normalize_text(f.getvalue())

    def test_initial_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "initial deli list:" in output,
            "Initial print statement is present",
            "Expected 'Initial Deli List:' in output"
        )

    def test_updated_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "updated deli list:" in output,
            "Updated print statement is present",
            "Expected 'Updated Deli List:' in output"
        )

    def test_ham_quantity_updated(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.meat[2] == 100,
            "Ham quantity updated to 100",
            f"Expected Ham quantity to be 100, got {user_code.meat[2]}"
        )

    def test_only_two_items_in_deli_dept(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.deli_dept) == 2,
            "deli_dept contains exactly 2 items",
            f"Expected 2 items in deli_dept, got {len(user_code.deli_dept)}"
        )

    def test_sorted_by_first_element(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        names = [item[0] for item in user_code.deli_dept]
        _dynamic_test(
            self,
            names == sorted(names),
            "deli_dept is sorted alphabetically by item name",
            f"Expected sorted deli_dept, got order: {names}"
        )

    def test_list_structure_preserved(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            all(isinstance(item, list) and len(item) == 4 for item in user_code.deli_dept),
            "Each item in deli_dept is a 4-element list",
            "Not all items in deli_dept are 4-element lists"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte, universell einsetzbare Programmiersprache. Im Gegensatz zu Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich in der Webentwicklung verwendet werden, zeichnet sich Python durch Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science und Back-End-Entwicklung aus. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Python und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, eigene Funktionen zu erstellen.

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen von Python behandelt.
Sie lernen Ihre Arbeitsumgebung kennen, führen einfache mathematische Operationen durch und geben Ihre Ergebnisse aus.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Elemente wie Zahlen und Text im Computerspeicher speichern und sie anhand ihres Namens abrufen können. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung in die Textmanipulation in Python.

In diesem Abschnitt werden Sie den booleschen Datentyp untersuchen und erfahren, wie er verwendet wird,
um Programme zu entwickeln, die auf bestimmte Bedingungen reagieren.

In diesem Abschnitt werden Sie weiterhin Datentypen kennenlernen und erfahren,
wie verschiedene Attribute in einer einzigen Variablen mithilfe von Listen, Tupeln und Dictionaries organisiert werden können.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Schleifen in Python erstellt — eine grundlegende Fähigkeit
zum Iterieren durch Listen, Tupel und Dictionaries.

Zum Abschluss dieses Einführungskurses werden einige eingebaute Funktionen untersucht und anschließend eigene entwickelt.

Wie kann das dritte Element in dieser Liste angesprochen werden?

Wie würde "green" in "yellow" geändert werden?

Herausforderung: Listenverwaltung

Ausgabebedingungen

Lösung

Herausforderung: Listenverwaltung

Ausgabebedingungen

Lösung