Lernen Openpyxl und Pandas | Excel-Automatisierung mit Python (Projekt)

Kursinhalt

Excel-Automatisierung mit Python (Projekt)

Einführung Arbeitsmappe Erstellen Speichern Arbeitsmappe Laden Zellwerte Iter_Rows()Öffnen, Bearbeiten und Speichern Filter Formeln Openpyxl und Pandas Diagramme

Importieren wir nun eine Excel-Datei und verwandeln sie in ein pandas DataFrame!

Die Verwendung von openpyxl und pandas zusammen ermöglicht eine effiziente Datenanalyse und die Erstellung von funktionsreichen Excel-Berichten direkt aus Python.

Aufgabe

Swipe to start coding

Importieren Sie pandas und openpyxl;
Extrahieren Sie die Werte des workbook:
- Verwenden Sie die Funktion load_workbook(), die die Datei von der Festplatte liest, damit Sie sie manipulieren können;
- workbook.active hilft, auf das aktuell aktive Arbeitsblatt im Arbeitsbuch zuzugreifen;
Die Eigenschaft sheet.values erzeugt einen Generator aller Zeilen im Arbeitsblatt, wobei jede Zeile als Tupel von Zellwerten dargestellt wird.
Erstellen Sie ein DataFrame (df) daraus:
- Verwenden Sie die Funktion pd.DataFrame().

Lösung

Mark tasks as Completed

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 10

AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY