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Kurs Erkennung Handgeschriebener Ziffern - Online-Lernen mit Zertifikat
python

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Edoardo Cantagallo

Python

10 Chapters

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In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

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Technology

Python

Language

De

Rating

Chapters

10

Einführung

Datensatzimport

Visualisierung

Klassenbalance

Indexverteilung

Train-Test-Aufteilung

Knn

Klassifikationsbericht

Konfusionsmatrix

Radius-Nachbarn-Klassifikator

0%

Einführung

Datensatzimport

Visualisierung

Klassenbalance

Indexverteilung

Train-Test-Aufteilung

Knn

Klassifikationsbericht

Konfusionsmatrix

Radius-Nachbarn-Klassifikator

Kursbeschreibung

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

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