Indlæsning og visning af et billede

Før der udføres transformationer, skal vi først indlæse og vise et billede ved hjælp af OpenCV. Vi har allerede importeret billedet. Men på din lokale computer skal du for simpel indlæsning og visning af billedet bruge:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Ændring af billedstørrelse

Ændring af størrelse er nyttigt til at skalere billeder op eller ned, mens aspektforholdet bevares (fx og fy parametre), hvor fx og fy definerer skaleringsfaktoren for bredde og højde.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Du kan også angive præcise pixel-dimensioner (dsize-parameteren), hvor dsize er (new_y, new_x) output-formen.

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Rotation af et billede

For at rotere et billede med en bestemt vinkel anvendes cv2.getRotationMatrix2D() og cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definerer rotationsmatricen;
• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) anvender transformationen.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Beskæring af et billede

Beskæring udtrækker et specifikt område fra et billede. Dette udføres ved hjælp af NumPy-slicing. Syntaksen image[start_y:end_y, start_x:end_x] vælger et interesseområde.

cropped = image[450:500, 250:350]