Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, som står for **"Not Only SQL"**, refererer til en bred kategori af databasehåndteringssystemer, der er designet til at håndtere en lang række datamodeller, især **ikke-relationelle** eller **semistrukturerede data**.    
 I modsætning til traditionelle relationelle databaser, som bruger Structured Query Language (SQL) til at definere og manipulere data, tilbyder NoSQL-databaser et mere fleksibelt skemadesign og er optimeret til lagring og hentning af store datamængder.

### Hvorfor NoSQL?

NoSQL-databaser er designet til at håndtere:

- **Ustrukturerede eller semistrukturerede data**: Data, der ikke passer pænt ind i tabeller, rækker og kolonner, såsom JSON-dokumenter, nøgle-værdi-par, grafer og wide-column stores;
- **Høj skalerbarhed**: Horisontal skalering, hvor databaser kan distribuere data på **mange servere**, hvilket gør det lettere at håndtere store datamængder og høje transaktionsbelastninger;
- **Fleksibilitet**: Dynamiske skemaer, der muliggør tilføjelse af nye felter uden behov for nedetid eller komplekse skemamigreringer.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NoSQL-databaser</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Hvilken af følgende er IKKE en type af NoSQL-database?

Påbegynd en spændende rejse gennem SQL med Avancerede teknikker i SQL. Lær om de vigtige ACID-egenskaber, der sikrer datanøjagtighed i databasetransaktioner. Opdag avancerede metoder til at optimere dine forespørgsler for at forbedre databaseydelsen. Udforsk særlige SQL-funktioner som vinduesfunktioner, triggere, Data Control Language (DCL) og NoSQL-databaser. Dette vil hjælpe dig med at håndtere moderne databaseadministration sikkert og effektivt.

Nu udforsker vi de grundlæggende principper for ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolation, Varighed) i databasestyring. Disse principper sikrer pålidelige transaktioner ved at garantere fuldstændige operationer, opretholde datakonsistens, isolere samtidige transaktioner og sikre permanent datalagring.

Undersøg, hvordan effektiviteten af SQL-forespørgsler kan forbedres gennem optimering af indekser. Gå i dybden med betydningen af indekser for databaseydelse, og lær at designe, implementere og anvende dem effektivt. Opdag strategier til valg af passende indekser, forstå deres indvirkning på forespørgselsudførelsesplaner, og optimer forespørgselsydelse gennem valg og anvendelse af indekser.

Dette afsnit udforsker centrale emner såsom triggers, window functions og DCL (Data Control Language) og giver dybdegående indsigt i deres implementering og optimeringsstrategier. Derudover gennemgås landskabet for NoSQL DBMS med en grundig forståelse af dets arkitektur, fordele og praktiske anvendelser.

Nosql

Hvorfor NoSQL?

Typer af NoSQL-databaser

Awesome!

Nosql

Hvorfor NoSQL?

Typer af NoSQL-databaser