Hash-Indeksering
I visse situationer har vi brug for et indeks for effektivt at søge efter information, men brugen af et B-tree-indeks kan være unødvendigt kompleks og overflødig. I sådanne tilfælde kan et hash-indeks være et mere passende alternativ.
Et hash-indeks er en type databaseindeks, der anvender en hash-funktion til at kortlægge indekserede værdier til placeringer i en hash-tabel.
I denne indeks-type bliver værdierne i målkolonnen hashet, hvilket betyder, at de omdannes til en hashkode af fast størrelse, som derefter bruges som indeks til at hente datarækker.
Hvordan fungerer det?
I et hash-indeks involverer hash-processen at omdanne en indeksnøgle til en hashkode ved hjælp af en hash-funktion. Denne hashkode bruges derefter til at bestemme placeringen, eller "bucket", hvor de tilsvarende data er gemt i indekset.
Du kan finde mere information om hashing i Algorithms and Data Structures Overview-kurset.
Lad os overveje et hash-indeks for et bibliotekskatalogsystem, hvor hver bogtitel indekseres efter dens ISBN (International Standard Book Number).
I dette eksempel anvender vi en hash-funktion til at omdanne en bogs ISBN til en hexadecimal hashkode, såsom 0x7FA4
, ved hjælp af en række matematiske operationer på ISBN-cifrene.
Denne hashkode fungerer som en unik identifikator, der bestemmer pladsen i hash-tabellen, hvor der er et link til den tilsvarende linje i tabellen, som indeholder alle oplysninger om den pågældende bog.
Nøglefunktioner
-
Hurtig opslag: Hash-indekser giver hurtige opslag ved ligheds-sammenligninger. Når der søges efter en bestemt værdi, beregner PostgreSQL hash-værdien for værdien og får derefter direkte adgang til den tilsvarende placering i indekset, hvilket gør hentning meget effektiv;
-
Begrænset operatørunderstøttelse: I modsætning til B-tree-indekser understøtter hash-indekser kun ligheds-sammenligninger (
=
), ikke intervalforespørgsler (<
,>
,<=
,>=
) eller sortering. Denne begrænsning gør hash-indekser mindre alsidige sammenlignet med B-tree-indekser; -
Hurtigere til visse anvendelser: I scenarier hvor arbejdsbyrden involverer et stort antal lighedsopslag, såsom håndhævelse af primærnøgle eller unikke begrænsninger, kan hash-indekser overgå B-tree-indekser. Dog mindskes deres præstationsfordel ved intervalforespørgsler eller data, der ikke passer godt til hash-algoritmen.
Implementering
Vi kan implementere hash-indeks i SQL ved hjælp af følgende erklæring:
CREATE INDEX hash_index_name ON table_name USING HASH (column_name1, column_name2,... );
Som resultat vil værdierne af column_name1, column_name2,...
blive hashet, og hash-tabellen vil blive oprettet. Dette muliggør hurtigere hentning af de nødvendige datarækker.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
What are the main differences between hash indexes and B-tree indexes?
Can you give more real-world examples where hash indexes are preferred?
Are there any drawbacks or limitations to using hash indexes?
Awesome!
Completion rate improved to 4.35
Hash-Indeksering
Stryg for at vise menuen
I visse situationer har vi brug for et indeks for effektivt at søge efter information, men brugen af et B-tree-indeks kan være unødvendigt kompleks og overflødig. I sådanne tilfælde kan et hash-indeks være et mere passende alternativ.
Et hash-indeks er en type databaseindeks, der anvender en hash-funktion til at kortlægge indekserede værdier til placeringer i en hash-tabel.
I denne indeks-type bliver værdierne i målkolonnen hashet, hvilket betyder, at de omdannes til en hashkode af fast størrelse, som derefter bruges som indeks til at hente datarækker.
Hvordan fungerer det?
I et hash-indeks involverer hash-processen at omdanne en indeksnøgle til en hashkode ved hjælp af en hash-funktion. Denne hashkode bruges derefter til at bestemme placeringen, eller "bucket", hvor de tilsvarende data er gemt i indekset.
Du kan finde mere information om hashing i Algorithms and Data Structures Overview-kurset.
Lad os overveje et hash-indeks for et bibliotekskatalogsystem, hvor hver bogtitel indekseres efter dens ISBN (International Standard Book Number).
I dette eksempel anvender vi en hash-funktion til at omdanne en bogs ISBN til en hexadecimal hashkode, såsom 0x7FA4
, ved hjælp af en række matematiske operationer på ISBN-cifrene.
Denne hashkode fungerer som en unik identifikator, der bestemmer pladsen i hash-tabellen, hvor der er et link til den tilsvarende linje i tabellen, som indeholder alle oplysninger om den pågældende bog.
Nøglefunktioner
-
Hurtig opslag: Hash-indekser giver hurtige opslag ved ligheds-sammenligninger. Når der søges efter en bestemt værdi, beregner PostgreSQL hash-værdien for værdien og får derefter direkte adgang til den tilsvarende placering i indekset, hvilket gør hentning meget effektiv;
-
Begrænset operatørunderstøttelse: I modsætning til B-tree-indekser understøtter hash-indekser kun ligheds-sammenligninger (
=
), ikke intervalforespørgsler (<
,>
,<=
,>=
) eller sortering. Denne begrænsning gør hash-indekser mindre alsidige sammenlignet med B-tree-indekser; -
Hurtigere til visse anvendelser: I scenarier hvor arbejdsbyrden involverer et stort antal lighedsopslag, såsom håndhævelse af primærnøgle eller unikke begrænsninger, kan hash-indekser overgå B-tree-indekser. Dog mindskes deres præstationsfordel ved intervalforespørgsler eller data, der ikke passer godt til hash-algoritmen.
Implementering
Vi kan implementere hash-indeks i SQL ved hjælp af følgende erklæring:
CREATE INDEX hash_index_name ON table_name USING HASH (column_name1, column_name2,... );
Som resultat vil værdierne af column_name1, column_name2,...
blive hashet, og hash-tabellen vil blive oprettet. Dette muliggør hurtigere hentning af de nødvendige datarækker.
Tak for dine kommentarer!