Slicing kan forbedres med et step-argument, som giver mulighed for at udtrække tegn med bestemte intervaller.

Dette er nyttigt, når du vil vælge hvert andet tegn, springe bogstaver over eller udtrække mønstre fra strukturerede data som fakturanumre, transaktionskoder eller rapporter.

```python
string[start : end : step]
```
- `start`: indekset hvor slicing begynder (inkluderende)
- `end`: indekset hvor slicing slutter (ekskluderende)
- `step`: intervallet (f.eks. 2 betyder hvert andet tegn)

## Eksempel


code = "TXN-2024-INV-0007"
sliced = code[0:13:5]
print(sliced)  # Output: T0N

- Vi starter ved indeks `0`
- Slutter ved indeks `13` (ekskluderende)
- Bruger et step på `5`, hvilket betyder: tag hvert femte tegn

Tegnene ved indeks `0`, `5` og `10` er `'T'`, `'0'` og `'N'`, så outputtet er `'T0N'`.

Denne form for slicing kan bruges til at udtrække initialer eller kontrolkoder fra strukturerede strenge i finansielle eller dokumentbaserede systemer.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to be defined.")
        value = getattr(user_code, var_name)
        if value != expected:
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{value}'.")
        return (True, f"The variable '{var_name}' equals '{expected}'.")

    def test_year_code_value(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('year_code', '22')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Opgave om Udskæring

Eksempel

Løsning

Opgave om Udskæring

Eksempel

Løsning