Summary  
This chapter covers how to extract substrings from a string using slicing with an inclusive start index and an exclusive end index.

General domain of usage  
Text processing

Slicing giver dig mulighed for at udtrække en __substring__ — en sekvens af tegn fra en streng.
I modsætning til indeksering (som giver ét tegn), returnerer slicing en del af strengen.

```python
string[start : end]
```

`start` — indekset hvor slicen begynder (inklusive)

`end` — indekset hvor slicen stopper (eksklusiv)

Så tegnet ved __start er inkluderet__, men __tegnet ved end er ikke__.

record = "Invoice INV-2024-007 paid"
invoice_code = record[8:21]
print(invoice_code)  # Output: INV-2024-007

I dette tilfælde:
- `'I'` er på indeks `8`;
- '`7'` er på indeks `20`;

Så vi bruger `[8:21]` for at få den fulde fakturakode

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}".')

    def test_asset_declared(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('asset', 'asset')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_debit_declared(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('debit', 'debit')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her lærer du grundlæggende operationer samt alle aspekter af tal, boolesk datatype og strenge. Kurset indeholder mange praktiske opgaver, hvorefter du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålet med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du lærer at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or og not samt forstå, hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en væsentlig del af Python-programmering og gør det muligt at arbejde med tekstdata. I dette afsnit lærer du, hvordan man manipulerer strenge, udtrækker tegn, opdeler ord og søger efter specifikke fraser.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de gennemgåede emner med en smule teori.

Skær Ordet

Løsning

Awesome!

Skær Ordet

Løsning

Awesome!