Før du går i gang med Stream API, skal du gennemføre forudsætningskurset, da det dækker væsentlige grundlæggende emner, du skal forstå, før du påbegynder dette kursus.

Det muliggør sekventiel eller parallel databehandling, hvilket gør det muligt at udføre operationer som filtrering, transformation, sortering og aggregering. Stream API gør koden mere kortfattet og udtryksfuld og forenkler arbejdet med store datasæt.

Kernekomponenter i Stream API-arkitektur

Stream API er baseret på konceptet om datastrømme, der passerer gennem en kæde af operationer. Dens arkitektur består af følgende nøgleelementer.

Datakilde

En stream oprettes fra forskellige datakilder, såsom samlinger (List, Set), arrays eller endda filer.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Stream<String> stream = names.stream();

Vi opretter en List med navne og genererer en stream fra den ved hjælp af metoden stream(). Denne stream kan derefter behandles med forskellige Stream API-operationer, såsom filtrering, mapping eller sortering.

Operationer

Alle operationer i Stream API er opdelt i to typer: mellemoperationer og terminaloperationer.

• Mellemliggende operationer: disse operationer transformerer en stream og returnerer en ny stream. De er "lazy" og udføres kun, når en terminal operation starter;
• Terminaloperationer: disse operationer fuldender stream-behandlingen ved at returnere et resultat eller udføre en handling.

Du vil udforske eksempler på disse operationer senere. Det vigtigste at huske er, at mellemliggende operationer behandler data, mens terminaloperationer afslutter stream-behandlingen.

Fordele ved Stream API

Stream API er et kraftfuldt og alsidigt værktøj, der gør det muligt for udviklere at arbejde effektivt med data. Forståelse af dets arkitektur hjælper med at udnytte dets fulde potentiale, hvilket gør det muligt at skrive højtydende, kortfattet og læsbar kode.