Før du kan analysere data, skal du importere dem til dit R-miljø. I de fleste virkelige scenarier er data gemt i eksterne filer eller databaser. Det første trin i enhver dataanalyseproces er at importere disse data, så du kan begynde at udforske og arbejde med dem.

Almindelige datakilder

Virkelige data kommer ofte fra forskellige kilder, såsom:

• CSV-filer (kommaseparerede værdier);
• Excel-regneark;
• Tekstfiler (TXT);
• Databaser (f.eks. SQL, SQLite, PostgreSQL);
• Web-API'er eller andre online kilder.

R tilbyder en række funktioner og pakker, der gør det nemt at læse data fra hver af disse kilder.

Indlæsning af en CSV-fil

CSV er et af de mest anvendte formater til lagring af tabeldata. For at importere en CSV-fil til R bruger vi typisk en funktion, der læser filen og gemmer den i en data frame – en struktur, der organiserer data i rækker og kolonner.

df <- read_csv("car_details.csv")

Visning af dine data

Når dataene er indlæst, er det nyttigt at tage et hurtigt kig på dem. En enkel måde at gøre dette på i RStudio er med funktionen View():

View(df)