Summary  
The chapter demonstrates how to implement code to calculate the mean by summing and dividing numerical values, and the median by sorting a list and selecting the central element(s), then printing these statistical metrics.

General domain of usage  
Payroll and compensation analysis.

import unittest
import pandas as pd

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestMeanMedian(unittest.TestCase):
    def test_mean_median(self):
        # ÐÐ¼Ð¿Ð¾ÑÑ ÐºÐ¾ÑÐ¸ÑÑÑÐ²Ð°ÑÑÐºÐ¾Ð³Ð¾ ÑÑÑÐµÐ½Ð½Ñ
        import user_code

        # ÐÐ°Ð²Ð°Ð½ÑÐ°Ð¶ÑÑÐ¼Ð¾ ÑÑ ÑÐ°Ð¼Ñ Ð´Ð°Ð½Ñ
        df = pd.read_csv(
            'https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics',
            index_col=0
        )

        # ÐÐ±ÑÐ¸ÑÐ»ÑÑÐ¼Ð¾ Ð¾ÑÑÐºÑÐ²Ð°Ð½Ñ Ð·Ð½Ð°ÑÐµÐ½Ð½Ñ
        expected_mean = df['salary'].mean()
        expected_median = df['salary'].median()

        condition = (
            abs(user_code.mean - expected_mean) < 1e-6 and
            abs(user_code.median - expected_median) < 1e-6
        )

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The mean and median values are calculated correctly.",
            "The mean and/or median values are incorrect. Check your calculations."
        )

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

Opbyg et solidt fundament i statistik ved hjælp af Python. Lær essentielle statistiske begreber og anvend dem gennem NumPy og pandas. Gå fra grundlæggende mål som gennemsnit og varians til hypotesetest, konfidensintervaller og datadrevne indsigter med praktiske øvelser.

Opdag centrale statistiske principper, herunder datatyper, mål for central tendens og væsentlige forskelle mellem stikprøver og populationer.

Lær at beregne og fortolke gennemsnit, median og typetal ved hjælp af Python. Øv disse operationer med pandas for at analysere virkelige datasæt.

Forstå, hvordan varians og standardafvigelse måler dataspredning. Lær at beregne begge dele manuelt og ved hjælp af Python-værktøjer.

Undersøg, hvordan kovarians og korrelation beskriver relationer mellem variable. Øv beregning og sammenligning af begge metrikker i Python.

Behersk konfidensintervaller til at estimere populationsparametre. Brug NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker til at beregne og fortolke intervaller med virkelige data.

Lær det grundlæggende om hypoteseprøvning og t-testen. Forstå, hvordan man designer, udfører og fortolker tests ved hjælp af Python til at understøtte datadrevne beslutninger.

Beregn Gennemsnits- og Medianløn

Løsning

Awesome!

Beregn Gennemsnits- og Medianløn

Løsning