Lære Hypoteser | Statistisk Testning

Det første skridt i udførelsen af en t-test er formuleringen af hypotesen. Disse hypoteser er de antagelser, som vi vil bekræfte eller afkræfte. To hypoteser er nødvendige: nulhypotesen og alternativhypotesen.

For en t-test angiver nulhypotesen: "Gennemsnittene af de to stikprøver er ens." Alternativhypotesen angiver derimod: "Gennemsnittene af de to stikprøver er ikke ens."

Nulhypotesen betegnes som $H_0$ , og alternativhypotesen betegnes som $H_a$ .

H_0:\mu_0 =\mu_1\\ H_a:\mu_0 \neq \mu_1

Hvis nulhypotesen forkastes på baggrund af t-testen, accepteres alternativhypotesen automatisk.

En anden måde at formulere en alternativ hypotese på er som følger:

\begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 > \mu_1 \end{array} \quad\text{eller}\quad \begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 < \mu_1 \end{array}

Den sidstnævnte form anvendes, når:

Du er sikker på, at én gruppe enten har et højere eller lavere gennemsnit, men ikke omvendt. Dette gælder for vores eksempel med højder, hvor vi med sikkerhed kan sige, at kvinder i gennemsnit ikke er højere end mænd;
Du udelukkende er interesseret i at afgøre, om noget er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det irrelevant, om det er det samme eller værre. Dette svarer til et nyt webstedsdesign. Du ønsker kun at implementere det, hvis det er en forbedring i forhold til det nuværende. Hvis ikke, beholder du det nuværende design, indtil det nye er forbedret.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 2

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain the difference between a one-tailed and a two-tailed t-test?

How do I decide which form of the alternative hypothesis to use?

Can you give an example of when to use each type of hypothesis?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

Stryg for at vise menuen