Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

Undersøg Datasættet Konfidensinterval Beregning af Konfidensinterval med Python Quiz om Konfidensintervalbredde Beregn 95% Konfidensinterval Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python Match Funktionerne

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test

Standardafvigelse

En af de vigtigste målinger er standardafvigelse. Denne værdi ligner variansen, fordi standardafvigelse er kvadratroden af variansen. Derfor vil formlerne være forskellige for populationen og stikprøven.

Definition

Standardafvigelse er et mål for, hvordan data er spredt i forhold til gennemsnittet.

Empirisk regel

Den empiriske regel, også kendt som 68–95–99,7-reglen, gælder når populationen følger en normalfordeling. Ifølge denne regel:

Cirka 68% af dataene ligger inden for én standardafvigelse (σ) fra gennemsnittet;
Cirka 95% ligger inden for to standardafvigelser (2σ);
Cirka 99,7% ligger inden for tre standardafvigelser (3σ).

Når man arbejder med stikprøver, er procenterne måske ikke helt præcise, men du kan forvente, at de ligger tæt på værdierne i reglen, især ved større stikprøvestørrelser.

Eksempel

For at illustrere dette, lad os undersøge en stikprøve af killingers vægt målt i gram:

I dette scenarie anvendes følgende data:

Gennemsnitsværdi er 100 gram;
Standardafvigelse (repræsenteret ved symbolet σ på billedet) er 20 gram.

Som nævnt tidligere, omfatter én standardafvigelse over og under gennemsnittet 68% af værdierne. I dette tilfælde spænder disse værdier:

\textbf{fra:}\ \text{mean} - \text{standard deviation} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{til:}\ \text{mean} + \text{standard deviation} = 100 + 20 = 120.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat