Typer af maskinlæring
Stryg for at vise menuen
Supervised Learning
Supervised learning er en maskinlæringsteknik, hvor modellen trænes på et mærket træningssæt.
De mest populære opgaver inden for superviseret læring er:
-
Regression (for eksempel, forudsigelse af prisen på et hus): du skal bruge et træningssæt mærket med andre huspriser til dette;
-
Klassifikation (for eksempel, klassificering af e-mails som spam/ikke-spam): du skal bruge et træningssæt mærket som spam/ikke-spam til dette.
Uden superviseret læring
Uovervåget læring er en maskinlæringsteknik, hvor modellen trænes på et ikke-mærket træningssæt.
De vigtigste opgaver inden for uovervåget læring er klyngedannelse, anomalidetektion og dimensionreduktions.
Klyngedannelse
Grupperer lignende datapunkter i klynger uden mærkater — for eksempel gruppering af e-mails uden at vide, om de er spam eller ej.
Anomalidetektion
Finder datapunkter, der afviger fra normale mønstre, såsom usædvanlige kreditkorttransaktioner, uden behov for svindelmærkater.
Dimensionreduktion
Reducerer antallet af funktioner, mens vigtig information bevares — også uden mærkater.
Forstærkningslæring
Forstærkningslæring adskiller sig markant fra de to foregående typer. Det er en teknik, der bruges til at træne selvkørende køretøjer, robotter, AI i spil og meget mere.
Forstærkningslæring er en maskinlæringsteknik, hvor agenten (f.eks. robotstøvsuger) lærer ved at træffe beslutninger og får en belønning, hvis beslutningen er korrekt, og en straf, hvis beslutningen er forkert.
At træne en hund til at hente fungerer på samme måde som forstærkningslæring: gode handlinger udløser en belønning, forkerte handlinger udløser en straf, og at bringe bolden tilbage udløser en større belønning, hvilket forstærker den ønskede adfærd.
1. For at træne ML-modellen til en superviseret læringsopgave skal et træningssæt indeholde målvariabel (være mærket). Er det korrekt?
2. For at træne ML-modellen til en usuperviseret læringsopgave er det ikke nødvendigt, at træningssættet indeholder en målvariabel (er mærket). Er det korrekt?
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
