Lære Group By-Klausul

Velkommen til Intermediate SQL-kurset!

I det første afsnit dykker vi ned i, hvordan vi kan gruppere og aggregere data i vores tabeller.

Lad os forstå, hvad "gruppering af data" betyder ved hjælp af et simpelt eksempel med en employees-tabel:

Gruppering af data

Vi har en opgave om at finde antallet af medarbejdere i hver afdeling. For at gøre dette vil vi gruppere dataene efter kolonnen department og anvende aggregering med funktionen COUNT(*).

Sådan ser implementeringen ud:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Som du kan se, syntaksen for gruppering af data ser sådan ud:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Bemærk

AGG_FUNC betyder aggregeringsfunktioner som MAX, MIN, COUNT osv.

Denne syntaks bruges til at finde bestemte værdier ved hjælp af aggregeringsfunktioner i specifikke kolonner.

Lad os overveje et andet eksempel: vi har fået til opgave at finde den afdeling med den højeste gennemsnitlige løn.

For at hente sådanne data skal vi gruppere dataene efter kolonnen department og derefter bruge funktionen AVG() til at beregne den gennemsnitlige løn:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

I denne del af sektionen vil vi arbejde med Montreal Metro system-databasen, som indeholder tabellen metro_travel_time.

Denne tabel vil indeholde information om stationens linje (line_name), dens navn (station_name), og den tid det tager for et tog at rejse fra én station til den næste (time_to_next_station).

Her er, hvordan denne tabel ser ud samt et dataview i den:

Som du kan se, er dette ikke en kompleks tabel. Lad os overveje, hvor vi kan anvende gruppering her.

Den mest oplagte mulighed er gruppering efter farverne på metrolinjerne. Det betyder, at vi kan aggregere dataene ved at gruppere dem efter metrolinjens farve.

Alias

I opgaverne vil du ofte bruge et begreb kaldet et alias. Et alias er i bund og grund et "kælenavn" for en kolonne, du henter med en SELECT-forespørgsel. Det angives med følgende syntaks:

SELECT column AS alias

Et alias påvirker kun, hvordan kolonnen vises i svaret.

For eksempel, i stedet for MAX(time), kan kolonnen kaldes max_time, hvis du tildeler det alias. Dette gør outputtet mere læsbart og tydeligt.

Opgave

Swipe to start coding

Din opgave er at finde den længste tid til næste station på hver linje. Dette gør det muligt at bestemme den længste rejsetid mellem stationer for hver metrolinje. For at gøre dette skal du bruge funktionen MAX() og give den aliaset max_time, og gruppere dataene efter kolonnen line_name.

Korte instruktioner

Hent kolonnen line_name og den maksimale værdi af kolonnen time_to_next_station.
Tilføj aliaset max_time til den maksimale værdi.
Gruppér dataene efter kolonnen line_name.

_{Når du har udført denne opgave, skal du klikke på knappen under koden for at tjekke din løsning.}

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen

Velkommen til Intermediate SQL-kurset!

I det første afsnit dykker vi ned i, hvordan vi kan gruppere og aggregere data i vores tabeller.

Lad os forstå, hvad "gruppering af data" betyder ved hjælp af et simpelt eksempel med en employees-tabel:

Gruppering af data

Vi har en opgave om at finde antallet af medarbejdere i hver afdeling. For at gøre dette vil vi gruppere dataene efter kolonnen department og anvende aggregering med funktionen COUNT(*).

Sådan ser implementeringen ud:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Som du kan se, syntaksen for gruppering af data ser sådan ud:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Bemærk

AGG_FUNC betyder aggregeringsfunktioner som MAX, MIN, COUNT osv.

Denne syntaks bruges til at finde bestemte værdier ved hjælp af aggregeringsfunktioner i specifikke kolonner.

Lad os overveje et andet eksempel: vi har fået til opgave at finde den afdeling med den højeste gennemsnitlige løn.

For at hente sådanne data skal vi gruppere dataene efter kolonnen department og derefter bruge funktionen AVG() til at beregne den gennemsnitlige løn:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

I denne del af sektionen vil vi arbejde med Montreal Metro system-databasen, som indeholder tabellen metro_travel_time.

Her er, hvordan denne tabel ser ud samt et dataview i den:

Som du kan se, er dette ikke en kompleks tabel. Lad os overveje, hvor vi kan anvende gruppering her.

Den mest oplagte mulighed er gruppering efter farverne på metrolinjerne. Det betyder, at vi kan aggregere dataene ved at gruppere dem efter metrolinjens farve.

Alias

I opgaverne vil du ofte bruge et begreb kaldet et alias. Et alias er i bund og grund et "kælenavn" for en kolonne, du henter med en SELECT-forespørgsel. Det angives med følgende syntaks:

SELECT column AS alias

Et alias påvirker kun, hvordan kolonnen vises i svaret.

For eksempel, i stedet for MAX(time), kan kolonnen kaldes max_time, hvis du tildeler det alias. Dette gør outputtet mere læsbart og tydeligt.

Opgave

Swipe to start coding

Korte instruktioner

Hent kolonnen line_name og den maksimale værdi af kolonnen time_to_next_station.
Tilføj aliaset max_time til den maksimale værdi.
Gruppér dataene efter kolonnen line_name.

_{Når du har udført denne opgave, skal du klikke på knappen under koden for at tjekke din løsning.}

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1

single

Group By-Klausul

Gruppering af data

Alias

Korte instruktioner

Løsning

Awesome!

Group By-Klausul

Gruppering af data

Alias

Korte instruktioner

Løsning

Awesome!