## Maskering af følsomme oplysninger med regulære udtryk

I mange virkelige scenarier er det nødvendigt at beskytte følsomme oplysninger i tekst, såsom kreditkortnumre. Ved hjælp af **regulære udtryk** kan du finde disse numre og maskere dem effektivt. Målet er at skrive en funktion, der erstatter alle undtagen de sidste fire cifre i hvert kreditkortnummer i en given streng med stjerner (`*`). Det maskerede resultat skal:

- Bevare det oprindelige nummers længde og formatering;
- Kun vise de sidste fire cifre til identifikation.

**Eksempel:**

- Input: `"My card is 1234-5678-9012-3456"`;
- Output: `"My card is ****-****-****-3456"`.

Brug Pythons `re`-modul til at implementere denne løsning.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_mask_simple_hyphenated(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "My card is 1234-5678-9012-3456"
        expected = "My card is ****-****-****-3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks hyphen-separated credit card number.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_simple_spaced(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Card: 1234 5678 9012 3456"
        expected = "Card: **** **** **** 3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks space-separated credit card number.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_nospaces(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "CC: 1234567890123456 and 6543210987654321"
        expected = "CC: ************3456 and ************4321"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks continuous 16-digit credit card numbers.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_multiple_formats(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "1: 1111-2222-3333-4444, 2: 5555 6666 7777 8888, 3: 9999888877776666"
        expected = "1: ****-****-****-4444, 2: **** **** **** 8888, 3: ************6666"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks multiple credit card numbers in various formats.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_partial_digits_not_masked(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Not a card: 1234-5678-9012"
        expected = "Not a card: 1234-5678-9012"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Does not mask numbers that are not 16 digits.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mixed_separators(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Card: 1234-5678 9012-3456"
        expected = "Card: ****-**** ****-3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks credit card numbers with mixed separators.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Et omfattende kursus om Python regulære udtryk, designet til elever med grundlæggende Python-kendskab. Dette kursus dækker regex-syntaks, mønstergenkendelse, avancerede funktioner og praktiske anvendelser gennem teori og praktiske opgaver.

Lær grundlæggende om regulære udtryk i Python, herunder basal syntaks, mønstergenkendelse og essentielle regex-funktioner.

Dyk dybere ned i regex med gruppering, kvantifikatorer, ankre og substitutionsmetoder.

Behersk avancerede regex-funktioner såsom lookahead/lookbehind, ikke-grådig matching, og anvend regex på tekstbehandlingsproblemer fra den virkelige verden.

Challenge: Maskering af Følsomme Oplysninger

Maskering af følsomme oplysninger med regulære udtryk

Løsning