Udfordring: Valg af Optimale Datastrukturer
Swipe to start coding
Din opgave er at vælge den mest passende datastruktur (list, ndarray, set eller tuple) til hvert af de forskellige scenarier nedenfor. Baseret på datatypen og de specifikke krav for hver samling, skal du udfylde de tomme felter (___) for at oprette de korrekte datastrukturer. Sørg for at bruge de korrekte parenteser til hver struktur, og hvis du opretter et NumPy-array, skal det initialiseres ud fra en liste.
- For
monthly_saleser dataene numeriske, og du skal udføre hyppige beregninger på dem. - I
user_idsskal hvert ID være unikt, og du skal ofte kontrollere, om et bestemt ID er til stede. productskal være en fast (uforanderlig) post.tasksskal være en ordnet samling og tillade hyppige tilføjelser og fjernelser.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 7.69
Udfordring: Valg af Optimale Datastrukturer
Stryg for at vise menuen
Swipe to start coding
Din opgave er at vælge den mest passende datastruktur (list, ndarray, set eller tuple) til hvert af de forskellige scenarier nedenfor. Baseret på datatypen og de specifikke krav for hver samling, skal du udfylde de tomme felter (___) for at oprette de korrekte datastrukturer. Sørg for at bruge de korrekte parenteser til hver struktur, og hvis du opretter et NumPy-array, skal det initialiseres ud fra en liste.
- For
monthly_saleser dataene numeriske, og du skal udføre hyppige beregninger på dem. - I
user_idsskal hvert ID være unikt, og du skal ofte kontrollere, om et bestemt ID er til stede. productskal være en fast (uforanderlig) post.tasksskal være en ordnet samling og tillade hyppige tilføjelser og fjernelser.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single