Summary  
This chapter covers how to declare variables and assign values of various data types (string, integer, float, boolean) so you can store and access data throughout your code.

General domain of usage  
Grocery store inventory management

**Fantastisk arbejde** med at mestre datatyper! Næste gang vil vi udforske **hvordan man gemmer data i variabler**, meget ligesom at organisere dine dagligvarer i de rigtige kasser. Dette gør dine data **lette at få adgang til** og manipulere — nøglen til ethvert effektivt kodeprojekt.

Se Alex, mens han demonstrerer, hvordan man gemmer data i variabler:

Lad os omsætte dette til praksis. Her tildeler vi **forskellige typer data** til variabler, hver repræsenterende forskellige aspekter af en dagligvare.

# Storing different types of data in variables
item_name = "Banana"
item_price = 0.50
item_quantity = 100
in_stock = True

print("Item:", item_name)
print("Price: $", item_price)
print("Quantity:", item_quantity)
print("In stock:", in_stock)

Dette eksempel viser, hvor nemt du kan **få adgang til og vise dataene**, når de er gemt i variabler. Bemærk, hvordan hver variabeltype (`string`, `float`, `integer`, `boolean`) tjener et specifikt formål i vores dagligvareanalogi.

import unittest
import user_code
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout
import importlib
import re


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s*:\s*', ':', text)
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        return text.strip()

    def test_item_name_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_name'),
            'item_name is declared',
            'Expected item_name to be defined.'
        )

    def test_item_name_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_name == "Eggs",
            "item_name equals 'Eggs'",
            f"Expected item_name to equal 'Eggs', but got {user_code.item_name}."
        )

    def test_item_price_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_price'),
            'item_price is declared',
            'Expected item_price to be defined.'
        )

    def test_item_price_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_price == 3.99,
            'item_price equals 3.99',
            f"Expected item_price to equal 3.99, but got {user_code.item_price}."
        )

    def test_item_stock_quantity_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_stock_quantity'),
            'item_stock_quantity is declared',
            'Expected item_stock_quantity to be defined.'
        )

    def test_item_stock_quantity_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_stock_quantity == 120,
            'item_stock_quantity equals 120',
            f"Expected item_stock_quantity to equal 120, but got {user_code.item_stock_quantity}."
        )

    def test_in_stock_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'in_stock'),
            'in_stock is declared',
            'Expected in_stock to be defined.'
        )

    def test_in_stock_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.in_stock is True,
            'in_stock equals True',
            f"Expected in_stock to equal True, but got {user_code.in_stock}."
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der hovedsageligt anvendes i webudvikling, har Python alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og udstyre dig med færdighederne til at skabe dine egne funktioner ved programmets afslutning.

I denne sektion vil du udforske det grundlæggende i Python, blive bekendt
med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine fund.

I denne sektion vil du opdage, hvordan du gemmer elementer som tal og tekst
i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover vil du få en introduktion til tekst
manipulation i Python.

I denne sektion vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den bruges
til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.

I denne sektion vil du fortsætte med at lære om datatyper og opdage,
hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lists, tuples og dictionaries.

I denne sektion vil du lære, hvordan du opretter loops i Python — en essentiel færdighed
til at iterere gennem lister, tuples og ordbøger.

For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede
funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne!

Hvilken af disse er en korrekt måde at oprette en variabel på?

Prøv at gætte, hvad denne kode vil gøre.

Givet strengen `"Banana"`, hvilken kode henter dens første tegn?

Hvad vil outputtet af følgende kode være?

Lagring af Data i Variabler

Løsning

Awesome!

Lagring af Data i Variabler

Løsning

Awesome!