Kursusindhold

Introduktion til Python

1. Komme i Gang

Første Skridt Kommentarer Simpel Matematik: Add & Subtract Simpel Matematik: Multiplicere & Divide Opsummering

2. Variabler og Typer

Datatyper Lagring af Data i Variabler Regler for Variabelnavngivning Brug af Variabler Strengindeksering og Længde Streng Slicing og Sammenkædning Udfordring: Lager Sortering Capstone Opsummering

3. Betingede Udsagn

Boolesk Datatype Kombinere Betingelser Udfordring: Boolsk Logik Medlemskabsoperatorer og Type Sammenligninger Betingede Udtryk Udfordring: Produktstyring Capstone Opsummering

4. Andre Datatyper

Lister og Liste Metoder Indlejrede Lister Udfordring: Listehåndtering Tupler og Tuple Metoder Tuple Operationer Udfordring: Tuple Operationer Ordbøger og Ordbogsmetoder Udfordring: Prisjustering Capstone Opsummering

5. Loops

For Løkker While Loops Range Funktion Iterere Over Indexer Udfordring: Salg og Forsendelser Indlejrede Løkker Udfordring: Automatisering af Lagerstyring Udfordring: Solo Coding Capstone Opsummering

6. Funktioner

Indbyggede Funktioner Udfordring: Zip og Sorteringsfunktioner Brugerdefinerede Funktioner Listeadfærd i Funktioner Funktioner Uden Return Ændring af Funktioner Udfordring: Produktindtægter Capstone Opsummering

Datatyper

For at begynde, vil vi starte med at udforske Datatyper — byggestenene i programmering.

Ligesom en velorganiseret købmand, kategoriserer Python varer, så de er nemme at finde og bruge. På samme måde kategoriserer vi i Python data i typer for at gøre det lettere at manipulere og operere på. Lad os dykke ned i nogle almindelige datatyper.

Forståelse af Datatyper

I Python har hver eneste data et type. Som din købmand måske har forskellige sektioner for frugter, grøntsager og drikkevarer, organiserer Python data i heltal, flydende tal, strenge og mere.

Her er et kort kig på nogle grundlæggende datatyper, du ofte vil bruge i Python:

Heltal

Et heltal (int) repræsenterer hele tal uden decimaler, såsom antallet af varer i en indkøbskurv — for eksempel 3 æbler eller 10 appelsiner.

Flydende Tal

Et flydende tal (float) bruges til tal med decimaler, såsom prisen på produkter — som 1.99 for bananer eller 2.50 for en gallon mælk.

Strenge

En streng (str) er en sekvens af tegn, der repræsenterer tekst, såsom navnene på produkter i din købmand: "apple", "banana" eller "oat milk".

Booleske Værdier

En boolesk (bool) datatype har to mulige værdier, True eller False, og bruges til betingelser som at kontrollere, om en vare er på lager eller ej.

Eksempel på Praktisk Anvendelse

For at få en fornemmelse af, hvordan disse datatyper fungerer, vil vi bruge type() funktionen inde i en print() erklæring for at vise hvordan Python fortolker forskellige datatyper. Dette skulle vise dig, hvordan Python håndterer forskellige slags information.

Sådan fungerer det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Forståelse af datatyper er afgørende, fordi det bestemmer, hvilke operationer der kan udføres på et givet stykke data. Ligesom du adskiller dagligvarebutikens varer i passende sektioner baseret på typen af vare, skal data håndteres i henhold til deres type for at Python kan udføre korrekt.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat