Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Du vil udforske det grundlæggende i at oprette klare og effektive **diagrammer** i Excel.

## Nøglepunkter

- Brug fanen **Indsæt** og gruppen **Diagrammer** til at oprette forskellige diagramtyper såsom **3D-cirkeldiagram**, **2D-søjlediagram** og **2D-områdediagram** osv.;
- Vælg ikke-tilstødende områder ved at holde `Ctrl/Cmd` nede for kun at oprette diagrammer ud fra bestemte kolonner;
- Flyt og ændr størrelsen på diagrammer for at organisere dem tydeligt i regnearkets layout;
- Vælg passende diagramstile for at forbedre den visuelle præsentation og læsbarheden af data.

Startprojektmappe

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Dyk ned i Excel-verdenen med dette omfattende videokursus, der fører dig fra grundlæggende navigation til beherskelse af funktioner og basal dataanalyse. Kurset starter med fundamentale færdigheder som dataindtastning og celleformatering, og du vil hurtigt komme videre til brugen af kraftfulde værktøjer. Uanset om du organiserer store datasæt, udfører statistisk analyse eller opretter dynamiske diagrammer, giver dette kursus dig de praktiske færdigheder, der er nødvendige i et datadrevet miljø.

Kickstart din rejse med Excel ved at forstå dets brugerflade, grundlæggende funktioner og essentielle teknikker til dataindtastning. Få kendskab til værktøjslinjer, regneark og behersk de fundamentale elementer for at skabe et solidt grundlag.

Dyk dybere ned i Excel ved at udforske avancerede muligheder for dataindtastning og formatering. Skærp dine færdigheder inden for tekst- og talformatering, opdag effektiv brug af typografier, og forbedr regnearkets læsbarhed og funktionalitet.

Frigør potentialet i Excel med en introduktion til grundlæggende formler og funktioner. Opnå fortrolighed med at oprette beregninger, bruge cellehenvisninger og anvende centrale funktioner som SUM, AVERAGE, MIN og MAX for at automatisere og forenkle dine dataanalyser.

I dette afsnit vil du mestre avancerede Excel-formler og -funktioner, hvilket forbedrer din evne til at håndtere komplekse beregninger. Lær at vise og revidere formler, anvende indlejrede og logiske udsagn samt effektivt bruge betingelser for at optimere dine dataanalyser.

Udforsk omfattende teknikker til sortering, filtrering og effektiv håndtering af data. Dette afsnit dækker alt fra grundlæggende dataorganisering til avanceret filtrering og tabelhåndtering, hvilket sikrer, at du kan håndtere og analysere data effektivt.

Dyk ned i kunsten at visualisere data ved hjælp af Excels avancerede diagramværktøjer. Du lærer at oprette forskellige typer diagrammer, tilpasse dem for at forbedre det visuelle udtryk og manipulere data i diagrammer for at præsentere klare og overbevisende visuelle fortællinger.

Opnå færdigheder i håndtering af regneark og projektmapper i Excel. Dette afsnit lærer dig at organisere og manipulere projektmappeelementer effektivt, anvende formateringsværktøjer og beskytte dit arbejde med adgangskoder, hvilket giver et solidt grundlag i projektmappeoperationer.

Oprettelse af et Grundlæggende Diagram i Excel

Nøglepunkter