Summary  
Demonstrates how to apply and customize numeric formats—such as currency, percentage, date, and locale-specific patterns—using built-in and custom format codes.

General domain of usage  
Spreadsheet data presentation

**Talformatering** i Excel hjælper dig med at præsentere numeriske data klart og professionelt ved at anvende valuta-, procent-, dato- og brugerdefinerede formater.

- Formater datoer i henhold til regionale standarder via **Hjem** fanen → **Tal** gruppen → **Talformat** → **Flere talformater...**, og vælg derefter den ønskede mulighed;
- Skift **Valuta** via **Hjem** fanen → **Tal** gruppen → **Talformat** → **Flere talformater...**;
- Opret brugerdefinerede værdier via **Hjem** fanen → **Tal** gruppen → **Talformat** → **Flere talformater...** → **Brugerdefineret**;
- Alternativt kan du åbne **Flere talformater...** ved at højreklikke → **Formater celler...**.

Startprojektmappe

import unittest
import json
import os
import re


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}

        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    content = f.read().strip()
                if content:
                    data = json.loads(content)
                    cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))
                    cls.styles = data.get("styles", {})
                    cls._no_data = False
            except (json.JSONDecodeError, ValueError, StopIteration):
                pass

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _cell(self, row, col):
        row_data = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        if str(col) in row_data:
            return row_data[str(col)]
        for key, cell in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    start, end = map(int, key.split("-", 1))
                    if start <= col <= end:
                        return cell
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _cell_style(self, row, col):
        cell = self._cell(row, col)
        if not cell:
            return {}
        s = cell.get("s")
        if isinstance(s, str):
            return self.styles.get(s, {})
        if isinstance(s, dict):
            return s
        return {}

    def _number_format(self, row, col):
        return self._cell_style(row, col).get("n", {}).get("pattern", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — US date format on A10:A16
    # ------------------------------------------------------------------ #

    @staticmethod
    def _is_us_date_format(fmt):
        stripped = re.sub(r'"[^"]*"', '', fmt)
        match = re.search(r'[mMdDyY]', stripped)
        return match is not None and match.group().lower() == 'm'

    def test_date_format_A10_A16(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "US date format applied to A10:A16.", ""); return
        missing = []
        for row in range(9, 16):
            fmt = self._number_format(row, 0)
            if not self._is_us_date_format(fmt):
                missing.append(f"A{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "US date format (month-first) applied to A10:A16.",
            f"Expected a US date format (e.g. mm/dd/yyyy) on: {missing}.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Dollar ($) currency format on B18:H19
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_dollar_format_B18_H19(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Dollar ($) format applied to B18:H19.", ""); return
        missing = []
        for row in range(17, 19):
            for col in range(1, 8):
                fmt = self._number_format(row, col)
                if "$" not in fmt:
                    missing.append(f"{chr(ord('A') + col)}{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "Dollar ($) format applied to B18:H19.",
            f"Dollar format not found on: {missing}.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Custom format 0.00 on B10:H16
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_custom_format_B10_H16(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Custom format 0.00 applied to B10:H16.", ""); return
        missing = []
        for row in range(9, 16):
            for col in range(1, 8):
                fmt = self._number_format(row, col)
                if fmt != "0.00":
                    missing.append(f"{chr(ord('A') + col)}{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "Custom format 0.00 applied to B10:H16.",
            f"Format 0.00 not set on: {missing}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Dyk ned i Excel-verdenen med dette omfattende videokursus, der fører dig fra grundlæggende navigation til beherskelse af funktioner og basal dataanalyse. Kurset starter med fundamentale færdigheder som dataindtastning og celleformatering, og du vil hurtigt komme videre til brugen af kraftfulde værktøjer. Uanset om du organiserer store datasæt, udfører statistisk analyse eller opretter dynamiske diagrammer, giver dette kursus dig de praktiske færdigheder, der er nødvendige i et datadrevet miljø.

Kickstart din rejse med Excel ved at forstå dets brugerflade, grundlæggende funktioner og essentielle teknikker til dataindtastning. Få kendskab til værktøjslinjer, regneark og behersk de fundamentale elementer for at skabe et solidt grundlag.

Dyk dybere ned i Excel ved at udforske avancerede muligheder for dataindtastning og formatering. Skærp dine færdigheder inden for tekst- og talformatering, opdag effektiv brug af typografier, og forbedr regnearkets læsbarhed og funktionalitet.

Frigør potentialet i Excel med en introduktion til grundlæggende formler og funktioner. Opnå fortrolighed med at oprette beregninger, bruge cellehenvisninger og anvende centrale funktioner som SUM, AVERAGE, MIN og MAX for at automatisere og forenkle dine dataanalyser.

I dette afsnit vil du mestre avancerede Excel-formler og -funktioner, hvilket forbedrer din evne til at håndtere komplekse beregninger. Lær at vise og revidere formler, anvende indlejrede og logiske udsagn samt effektivt bruge betingelser for at optimere dine dataanalyser.

Udforsk omfattende teknikker til sortering, filtrering og effektiv håndtering af data. Dette afsnit dækker alt fra grundlæggende dataorganisering til avanceret filtrering og tabelhåndtering, hvilket sikrer, at du kan håndtere og analysere data effektivt.

Dyk ned i kunsten at visualisere data ved hjælp af Excels avancerede diagramværktøjer. Du lærer at oprette forskellige typer diagrammer, tilpasse dem for at forbedre det visuelle udtryk og manipulere data i diagrammer for at præsentere klare og overbevisende visuelle fortællinger.

Opnå færdigheder i håndtering af regneark og projektmapper i Excel. Dette afsnit lærer dig at organisere og manipulere projektmappeelementer effektivt, anvende formateringsværktøjer og beskytte dit arbejde med adgangskoder, hvilket giver et solidt grundlag i projektmappeoperationer.

Talformatering i Excel

Vigtige punkter

Væsentlige tastaturgenveje

Talformatering i Excel

Vigtige punkter

Væsentlige tastaturgenveje