Summary  
Modifying a two-dimensional data structure by inserting or deleting rows, columns, or individual cells, with options to shift surrounding elements and inherit or clear formatting.

General domain of usage  
Spreadsheet data manipulation

Denne lektion fokuserer på at justere regnearkets struktur ved **indsættelse og sletning af kolonner, rækker og celler**.

Forståelse af disse værktøjer hjælper med at organisere data effektivt og opretholde et klart, funktionelt layout.

Startprojektmappe

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheets = data.get("sheets", {})
        cls.section2 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 2"), None)
        cls.section3 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 3"), None)
        cls.section5 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 5"), None)

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _val(self, sheet, row, col):
        """Return cell value at 0-based row/col."""
        if not sheet:
            return None
        row_data = sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        cell = row_data.get(str(col))
        if cell:
            return cell.get("v") if cell.get("v") is not None else cell.get("f")
        for key, c in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    s, e = map(int, key.split("-", 1))
                    if s <= col <= e:
                        return c.get("v") if c.get("v") is not None else c.get("f")
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _all_values_in_sheet(self, sheet):
        """Return a flat set of all non-None values in the sheet."""
        values = set()
        for row_data in sheet.get("cellData", {}).values():
            for cell in row_data.values():
                v = cell.get("v")
                if v is not None:
                    values.add(v)
        return values

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Insert column before D in Section 2
    # Row 9 (0-based 8): col D (3) must be empty, "Sick [h].mm" shifted to col E (4)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_inserted_section2(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New column inserted before D in Section 2.", ""); return
        if not self.section2:
            self.skipTest("Section 2 not found")
        d_val = self._val(self.section2, 8, 3)   # Excel D9 = row 8, col 3
        e_val = self._val(self.section2, 8, 4)   # Excel E9 = row 8, col 4
        ok = d_val is None and e_val == "Sick [h].mm"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New column inserted before D in Section 2.",
            f"Column not inserted correctly in Section 2: "
            f"D9={d_val!r} (expected None), E9={e_val!r} (expected 'Sick [h].mm').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Insert row above row 6 in Section 3
    # Row 6 (0-based 5) must be empty; first data row "795.090.003" shifts to row 7 (0-based 6)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_inserted_section3(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New row inserted above row 6 in Section 3.", ""); return
        if not self.section3:
            self.skipTest("Section 3 not found")
        row6_a = self._val(self.section3, 5, 0)   # Excel A6 = row 5, col 0
        row7_a = self._val(self.section3, 6, 0)   # Excel A7 = row 6, col 0
        ok = row6_a is None and row7_a == "795.090.003"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New row inserted above row 6 in Section 3.",
            f"Row not inserted correctly in Section 3: "
            f"A6={row6_a!r} (expected None), A7={row7_a!r} (expected '795.090.003').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Delete row 14 in Section 5
    # "19-122" (Echoes of Time) must be gone; row 14 (0-based 13) now holds "68-111"
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_deleted_section5(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Row 14 deleted in Section 5.", ""); return
        if not self.section5:
            self.skipTest("Section 5 not found")
        row14_a = self._val(self.section5, 13, 0)   # Excel A14 = row 13, col 0
        all_vals = self._all_values_in_sheet(self.section5)
        row14_correct = row14_a == "68-111"
        row_deleted = "19-122" not in all_vals
        ok = row14_correct and row_deleted
        _dynamic_test(self, ok,
            "Row 14 deleted in Section 5.",
            f"Row 14 not deleted in Section 5: "
            f"A14={row14_a!r} (expected '68-111'), "
            f"'19-122' still present: {not row_deleted}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Dyk ned i Excel-verdenen med dette omfattende videokursus, der fører dig fra grundlæggende navigation til beherskelse af funktioner og basal dataanalyse. Kurset starter med fundamentale færdigheder som dataindtastning og celleformatering, og du vil hurtigt komme videre til brugen af kraftfulde værktøjer. Uanset om du organiserer store datasæt, udfører statistisk analyse eller opretter dynamiske diagrammer, giver dette kursus dig de praktiske færdigheder, der er nødvendige i et datadrevet miljø.

Kickstart din rejse med Excel ved at forstå dets brugerflade, grundlæggende funktioner og essentielle teknikker til dataindtastning. Få kendskab til værktøjslinjer, regneark og behersk de fundamentale elementer for at skabe et solidt grundlag.

Dyk dybere ned i Excel ved at udforske avancerede muligheder for dataindtastning og formatering. Skærp dine færdigheder inden for tekst- og talformatering, opdag effektiv brug af typografier, og forbedr regnearkets læsbarhed og funktionalitet.

Frigør potentialet i Excel med en introduktion til grundlæggende formler og funktioner. Opnå fortrolighed med at oprette beregninger, bruge cellehenvisninger og anvende centrale funktioner som SUM, AVERAGE, MIN og MAX for at automatisere og forenkle dine dataanalyser.

I dette afsnit vil du mestre avancerede Excel-formler og -funktioner, hvilket forbedrer din evne til at håndtere komplekse beregninger. Lær at vise og revidere formler, anvende indlejrede og logiske udsagn samt effektivt bruge betingelser for at optimere dine dataanalyser.

Udforsk omfattende teknikker til sortering, filtrering og effektiv håndtering af data. Dette afsnit dækker alt fra grundlæggende dataorganisering til avanceret filtrering og tabelhåndtering, hvilket sikrer, at du kan håndtere og analysere data effektivt.

Dyk ned i kunsten at visualisere data ved hjælp af Excels avancerede diagramværktøjer. Du lærer at oprette forskellige typer diagrammer, tilpasse dem for at forbedre det visuelle udtryk og manipulere data i diagrammer for at præsentere klare og overbevisende visuelle fortællinger.

Opnå færdigheder i håndtering af regneark og projektmapper i Excel. Dette afsnit lærer dig at organisere og manipulere projektmappeelementer effektivt, anvende formateringsværktøjer og beskytte dit arbejde med adgangskoder, hvilket giver et solidt grundlag i projektmappeoperationer.

Indsættelse og Sletning af Kolonner, Rækker og Celler i Excel

Indsættelse og Sletning af Kolonner, Rækker og Celler i Excel